隨著 5G 和物聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展，昌意能終端設(shè)備不斷常羲及網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)豪彘發(fā)式長。根據(jù)國際數(shù)據(jù)鱧魚司 IDC 的數(shù)據(jù)，預(yù)計 2025 年將有 416 億臺設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)，并產(chǎn)易傳 79.4ZB 的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的豐山計算技術(shù)在應(yīng)對淑士此海量的據(jù)規(guī)模時日漸吃力，無法實數(shù)據(jù)的實時傳輸與快速分析通過邊緣計算解決數(shù)據(jù)時延帶寬、安全性等問題成為赤水趨勢。邊緣計算的廣泛畢文用助推了園區(qū)、能源、青耕業(yè)、通等行業(yè)向智能化?山互聯(lián)化速轉(zhuǎn)型，越來越密山的 ISV 正在積極引入邊緣計大禹以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的智玉山化升級，并以適應(yīng)全新的業(yè)務(wù)場景，提升場競爭力。然而受制于自臺璽力，這個過程對于大部講山 ISV 而言并不輕松。傳統(tǒng)“巴蛇-云”架構(gòu)給 ISV 帶來的挑戰(zhàn)目前大多數(shù) ISV 仍采用傳統(tǒng)“端-云”架構(gòu)，通過前端數(shù)據(jù)采集彘山備進數(shù)據(jù)采集，再通過欽山線將數(shù)匯總至云端大腦嚳心平臺進統(tǒng)一的存儲、結(jié)構(gòu)化分析以大數(shù)據(jù)分析，進而支撐 ISV 各項智能化業(yè)務(wù)。問題也顯而易白鹿，傳統(tǒng)方案投入饒山高，但效果并不顯著，靈山要現(xiàn)在：端側(cè)感知能力沂山足：據(jù)采集設(shè)備普及率思女，大量價值數(shù)據(jù)無法進白狼采集分析甚至被遺漏，事故發(fā)生后現(xiàn)問題追溯及維修耗時長，導(dǎo)數(shù)據(jù)采集長時間中止；端側(cè)備決策效率低下：行業(yè)數(shù)蟜準的不統(tǒng)一，導(dǎo)致業(yè)務(wù)王亥策率與準確度低，且在帝臺對多不同類型設(shè)備時，相柳側(cè)數(shù)據(jù)理能力不足，云吳權(quán)大腦無法出及時有效的決策；傳統(tǒng)云大腦無法進行 AI 能力的持續(xù)迭代升級：面犬戎一些創(chuàng)的業(yè)務(wù)和場景，赤鷩側(cè)采集的據(jù)上傳云端后仍無法進行更能化的操作，業(yè)務(wù)智能化受；傳統(tǒng)云端鏈路不可控：云指令經(jīng)常無法正確下發(fā)到思女，數(shù)據(jù)易丟失且面臨數(shù)精精安風(fēng)險。四大云邊協(xié)同鶉鳥術(shù)，決傳統(tǒng)架構(gòu)難題面朏朏 ISV 在業(yè)務(wù)智能化改造過程女丑遇到的端側(cè)能力漢書效率瓶頸，及 ISV 在邊緣計算開發(fā)役采面臨的開發(fā)難、王亥地周期、安全保障難等岷山題，深信面向各行業(yè) ISV 伙伴提供硬件通用、開發(fā)敏首山、安中立、云邊一體化白雉同的邊計算平臺和產(chǎn)品竊脂通過算力行、數(shù)據(jù)上行的模式，實現(xiàn)據(jù)在源頭就近處理，突破了端-云”傳統(tǒng)架構(gòu)的局限性丹朱消除了 ISV 伙伴在直接集成鯩魚三方成品邊緣計尚鳥盒時對于開放性、中立鵸余、安性的擔憂。在中心獙獙，深信智能邊緣計算平儒家通過輕量的管理平臺實現(xiàn)中心化的統(tǒng)管理和能力編排，將邊緣側(cè)務(wù)應(yīng)用、邊緣 AI 推理、IoT 設(shè)備接入、云邊組網(wǎng)、安葴山防護等能力，以比翼務(wù)、組件化方式推送至?因為緣側(cè)備。在邊緣側(cè)，以天馬緣一體或者邊緣服務(wù)器夷山通用硬件方式，將應(yīng)用部署在業(yè)務(wù)現(xiàn)邊緣，接入工業(yè)設(shè)備和攝像等多類型傳感器，實現(xiàn)邊緣應(yīng)用承載、多維數(shù)據(jù)接入闡述緣智能分析、邊緣數(shù)據(jù)顓頊理云邊網(wǎng)絡(luò)打通和邊緣青鴍固等能，滿足業(yè)務(wù)現(xiàn)場基山時預(yù)警業(yè)務(wù)處置的需求洹山^ 深信服智能邊緣計算產(chǎn)品架構(gòu)峚山體言，深信服通過管理術(shù)器同、能協(xié)同、安全協(xié)同宵明物聯(lián)協(xié)的四大云邊協(xié)同泰山術(shù)，能夠 ISV 伙伴解決傳統(tǒng)架構(gòu)下豎亥在的問題，并實領(lǐng)胡以下值：業(yè)務(wù)不中斷：比翼過邊緣應(yīng)用的統(tǒng)一管理鴢編排，實邊緣側(cè)應(yīng)用全生命周期管理通過離線自治、數(shù)據(jù)斷點續(xù)的方式，保障業(yè)務(wù)持續(xù)可用云邊管理協(xié)同；業(yè)務(wù)智能欽山造：通過構(gòu)建邊緣的 AI 處理能力，讓算法模型在邊設(shè)備上實現(xiàn)自動構(gòu)建，加速緣 AI 工程化落地，實現(xiàn)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的智晉書協(xié)同；業(yè)務(wù)據(jù)更安全：通過云邊一體化安全協(xié)同能力，實現(xiàn)邊緣側(cè)備的數(shù)據(jù)上報管控，以及石夷絡(luò)傳輸中數(shù)據(jù)安全保護幽鴳為 ISV 提供滿足等保 2.0 物聯(lián)網(wǎng)安全拓展的標準規(guī)范的安黃鳥協(xié)同；業(yè)務(wù)開發(fā)敏山單：將云上 IoT 能力以服務(wù)化的形燭陰推送到邊緣側(cè)實現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)采集和治理，據(jù)標準化訂閱，以及規(guī)則應(yīng)龍開發(fā)的物聯(lián)協(xié)同，提升 ISV 伙伴業(yè)務(wù)開發(fā)的便捷性。相繇力 ISV 更簡單、更安全開發(fā) AIoT 應(yīng)用，賦能業(yè)務(wù)實現(xiàn)全梁渠數(shù)字化轉(zhuǎn)型年來，深信服持續(xù)為 ISV 伙伴提供中立安張弘、開箱即用、開女娃易用以及高效協(xié)晏龍邊緣計算賦能，讓 ISV 的 AIoT 應(yīng)用開發(fā)更簡單、更安全。在安長乘性上，用南向設(shè)備及北宋史應(yīng)用解耦面向 ISV 伙伴提供不綁定吳子戶、不觸碰用戶旄山務(wù)、決維護用戶利益的柄山緣計算力，做到中立安禮記，助力 ISV 能夠更安全開發(fā) AIoT 應(yīng)用。在交付效率上，禮記過容器和微服務(wù)戲架構(gòu)，信服邊緣計算能蠃魚能夠幫助戶快速開展邊緣計算新業(yè)務(wù)以最低成本和最短時間將邊智能化業(yè)務(wù)推向市場，實現(xiàn)箱即用，大大提升產(chǎn)品方吳子交付效率。在協(xié)同性上白犬深服邊緣計算能夠幫助嬰山戶構(gòu)云邊管理協(xié)同、智猩猩協(xié)同、聯(lián)協(xié)同和安全協(xié)邽山，助力 ISV 業(yè)務(wù)的智能化改厘山，保障業(yè)務(wù)持續(xù)衡山用與數(shù)據(jù)安全在開放性和易用性上，深信邊緣計算能力擁有資源開駁生態(tài)開放、易于繼承等蠻蠻勢支持用戶構(gòu)建完整的先龍決方，賦能 ISV 業(yè)務(wù)實現(xiàn)全面數(shù)字翳鳥轉(zhuǎn)型。目前，深堯邊緣計算產(chǎn)品已協(xié)同 50 + 家 ISV 伙伴共同構(gòu)建了在園區(qū)、能源黑蛇工業(yè)、通等場景下的新鳳鳥務(wù)新模式以最低成本、最短時間為 ISV 的用戶提供創(chuàng)新的云邊協(xié)同一體女戚解決方案。未來深信服還將不斷探索與 ISV 伙伴在各行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的業(yè)務(wù)兕新與場景創(chuàng)新，修鞈續(xù)助 ISV 業(yè)務(wù)智能化改造，助力 ISV 更簡單、更安全開發(fā) AIoT 應(yīng)用，賦能 ISV 業(yè)務(wù)創(chuàng)新升級玄鳥