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    1. 電影 欧陆风云教宗国
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      影片信息

      • 欧陆风云教宗国

      • 片名:欧陆风云教宗国
      • 狀態(tài):更新至41集
      • 主演:扈天翼/
      • 導(dǎo)演:大衛(wèi)·奧伊羅/
      • 年份:1998
      • 地區(qū):美屬薩摩亞
      • 類型:動作/
      • 時長:1:30:46
      • 上映:2021
      • 語言:芬蘭語
      • 更新:2025-06-13 01:56:17
      • 簡介:01 背景傳統(tǒng)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語合成方法 TTS 已成為主流,技術(shù)相對也比較成,但是需要大量音人的原始錄音據(jù),制作成本相較高。因此,少語音樣本的自定 TTS 技術(shù)是語音合成領(lǐng)域的大熱點子方向。于極少數(shù)據(jù)量的制,工業(yè)學(xué)業(yè)界出多種方法來提 TTS 合成效果。域自適應(yīng)的移學(xué)習(xí)是一種較主流的方法,第階段預(yù)訓(xùn)練產(chǎn)出音合成的基礎(chǔ)大型,第二階段基少量數(shù)據(jù)在大模參數(shù)上進行自適,這種方法能最限度的還原發(fā)音格。在產(chǎn)品層面隨著 TTS 技術(shù)的快速發(fā)展,定義 TTS 逐漸成為智能助手來越關(guān)注的方向它可以滿足用戶性化的需求,使自己喜歡的音色行播報。但目前界通常生成自定 TTS 的方式 (簡稱自定義 TTS1.0) 是需要用戶錄制句指定文案的音 (通常 20 句左右), 生成相關(guān)音色,這種式需要檢測周圍境,指定錄制文,導(dǎo)致效率低和色選擇上的局限。本文主要介紹是基于多算法融的自定義 TTS2.0 方案 (簡稱自定義 TTS2.0), 可以有效的提高用聲音合成效率,足用戶個性化的色需求,同時也以給用戶帶來一的驚喜感。下圖示 OPPO 小布助手的產(chǎn)品交示例圖 (左圖為基于用戶數(shù)據(jù)的動推薦,右圖為于對話數(shù)據(jù)的自義 TTS 生成)。圖 1 自定義 TTS2.0 交互圖1.1 技術(shù)關(guān)鍵詞以下紹一下自定義 TTS2.0 方案中用到的一些關(guān)技術(shù)。●小樣本成: 基于少量訓(xùn)練樣本就能建模語音合成技術(shù),以方便、快捷地每個用戶定制語播報效果?!裾Z合成訓(xùn)推一體: 合成系統(tǒng)的訓(xùn)練推理環(huán)節(jié)緊密耦在一起,可以快為海量用戶定制型和服務(wù)。●聲比對: 通過發(fā)音人的語音與已存主發(fā)音人模型進置信度計算,最給出判決,以決當(dāng)前發(fā)音人身份否于為主發(fā)音人●聲紋聚類: 通過對同一設(shè)備的次交互數(shù)據(jù)進行份歸類,找出交次數(shù)最多的主發(fā)人。●音質(zhì)檢測: 通過對交互語音的分析,可以衡出語音信號的質(zhì),比如: 噪聲干擾程度、發(fā)音的整性、有效音長、內(nèi)容豐富度等1.2 技術(shù)領(lǐng)先性作為業(yè)界首個于對話音頻的小本語音合成技術(shù)語音助手的實踐具備以下 5 點技術(shù)領(lǐng)先性:1.語音合成訓(xùn)練數(shù)的自動化篩選,需人工標(biāo)注,效好且成本低。2.訓(xùn)練音頻樣本少且音頻質(zhì)量相對般的情況下,確合成質(zhì)量不降低3.降低用戶主動配合錄音采集的本數(shù)量,提升用體驗。4.采用端云協(xié)同的訓(xùn)推一化框架,可以大提升生成音色的率。5.采用大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)的端端模型,只針對戶音色相關(guān)模塊行自適應(yīng)訓(xùn)練,以確保小樣本下音色相似度,同確保合成效果的棒性。02 技術(shù)和落地實踐方案2.1 總體架構(gòu)圖 2 整體架構(gòu)圖從數(shù)據(jù)流處理的時性角度劃分,體架構(gòu)可以分為層: 在線計算和離線計算?!裨?計算: 包括語音對話交互和語音報領(lǐng)域,主要是助用戶完成語音話,錄音訓(xùn)練和 TTS 播報功能;用戶在使用小助手進行對話時首先通過 ASR 服務(wù),把用戶語音轉(zhuǎn)換為文本,端的對話管理和 NLU 服務(wù) (自然語音理解) 完成對輸入文本技能和意圖識別最終對應(yīng)技能服給到 NLP 結(jié)果返回給用戶側(cè)完成一次對話交行為;用戶也可主動在小布助手性化聲音模塊錄自己的聲音,并交合成聲音任務(wù)模型訓(xùn)練成功后TTS 播報服務(wù)則將需要播報的本給到 TTS 引擎,生成音頻續(xù)流式給到客戶進行播報?!耠x計算: 包括數(shù)據(jù)清洗和模型訓(xùn)練首先基于用戶大的對話音頻,采大數(shù)據(jù)分析能力清洗和過濾出滿條件的音頻 (如音頻時長,文本度,信噪比), 并獲取每條音頻聲紋信息。然后過聲紋聚類模型判別出該設(shè)備的說話人,最后綜決策將主說話滿條件的多條對話頻和用戶合成聲時主動錄入的多音頻一起提交給型訓(xùn)練。模型訓(xùn)成功后,推送給線 TTS 引擎服務(wù)使用。2.2 遇到的困難和挑戰(zhàn)在整個創(chuàng)意形到方案設(shè)計以及地過程中,遇到少問題和挑戰(zhàn)。中比較關(guān)鍵的問有如下幾個:1.海量對話數(shù)據(jù)如挑選出高質(zhì)量滿條件的音頻?小布助手的用戶群體,涉及不同年齡層,不同地區(qū)方,不同說話習(xí)慣使用場景。比如童說話語速慢,音小。因此,在雜的環(huán)境和海量據(jù)情況下,如何選滿足條件的音作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),面臨的第一個大戰(zhàn)。2.單設(shè)備存在多說話人情況,如何保證挑選訓(xùn)練音頻都是主話人?通常單個手機設(shè)備是固定一用戶在使用,比容易獲取主說話。不過我們分析現(xiàn),存在大概 30% 以上手機有 2 個及以上的使用者。極端情下,某些設(shè)備多用戶說話的占比相對均勻。同時產(chǎn)品交互上,我為了降低對用戶驗的影響,沒有加用戶繁瑣的聲注冊流程。3.在云端資源有限下如何滿足海量用的聲音合成體驗?小布助手作為首月活破 1.3 億的語音助手,戶活躍高,對新性參與度也比較,這必將帶來大的請求。在云端務(wù)器資源有限情下,既需要保證戶的聲音合成需,又要保障訓(xùn)練率,降低用戶的待時長。2.3 解決的方案針對文介紹題和挑戰(zhàn)我們通過分析交習(xí)慣趨勢,兼顧營成本,進行全路架構(gòu)方案的設(shè)和優(yōu)化。算法同優(yōu)化性能和效果工程同學(xué)保障系的高可用和低成,進而保障用戶驗。1.海量對話數(shù)據(jù)如何挑選高量音頻?用戶歷史語音交互數(shù)據(jù)因包括了大量無效據(jù),整體語音質(zhì)遠(yuǎn)低于用戶為聲合成專門錄制的音質(zhì)量。為了提用戶音色的合成果,必須實現(xiàn)快和準(zhǔn)確地識別出效部分,并且,個數(shù)據(jù)挑選流程要全自動化,無人工干預(yù)和標(biāo)注為此,我們制定數(shù)據(jù)篩選規(guī)則,以下 6 個方面設(shè)定了閾值,從保障挑選出來的練音頻質(zhì)量?!?頻時長: 每條音頻時長大于一定長。通過設(shè)定合的閾值,穩(wěn)定時的音頻,也會降對后續(xù)聲紋模型果的挑戰(zhàn)。●文長度: 每條音頻語音識別出來的本長度,剔除文較短的語音。單語音文本越長,終模型訓(xùn)練效果好;通過限制文長度,帶來的另一個好處,就是低噪音數(shù)據(jù)?!?速: 挑選語速適中的語音數(shù)據(jù),常人說話是 2-3 字 / 秒。超過或者低于這語速的數(shù)據(jù)也進剔除?!褚袅? 每條音頻計算的 RMS 值在 [-35dB,-10dB], 去掉低音量或者聲音小的數(shù)據(jù)?!裰?度: 借鑒語音識別過程對無效數(shù)檢測算法,保留別置信度大于一值的語音。置信越高,語音清晰質(zhì)量越高?!窬?距離: 經(jīng)過上述條件篩選的大批數(shù)據(jù)中,需要再去除掉重復(fù)度高相似語音,保留義和文本內(nèi)容有顯差異的一批數(shù)。訓(xùn)練集差異性好,語音元素越富,訓(xùn)練效果也秀。圖 3 聲音篩選漏斗圖2.單設(shè)備存在多說話情況下,如何保挑選的訓(xùn)練音頻主說話人?我們設(shè)計了通用的篩選判定主說話人的程: 一、獲取每條音頻的聲紋特值,二、基于特值進行聲音歸類三、判定主說話并生成語音庫。首先,我們通過紋算法能力,對戶的每條音頻提聲紋表征。聲紋塊采用當(dāng)前主流 ECAPA-TDNN 聲紋模型,并使用 Speechbrain 搭建訓(xùn)練系統(tǒng)。圖 4 說話人聚類流程●然后,過聚類算法計算單設(shè)備的說話人。聚類算法種類多,比如適合較序列的聚合式分聚類 (AHC), 需要設(shè)置類別數(shù)的 K-means、K-means++ 等;本方案采用谷歌 Turn-to-Diarize 系統(tǒng)適合中等長度列的譜聚類算法并且利用特征值最大間隔法來獲準(zhǔn)確估算說話人數(shù)量。圖 5 聚類結(jié)果示意圖●次,采用譜聚類中心得分的方式取設(shè)備用戶語音互最頻繁的人的優(yōu)的多條音頻,音頻最終提供給音合成模型訓(xùn)練如果聚類結(jié)果發(fā)多個用戶使用頻差不多,我們就最近 2 個月使用次數(shù)最多的用作為主說話人,后挑選齊滿足條的多條音頻作為練集。通過聚類法,我們可以確主說話人判定準(zhǔn)率達(dá)到 95%?!褡詈?,為了提計算速度和效率實踐過程中采用關(guān)矩陣權(quán)重本身換拉普拉斯矩陣并且去除掉高斯糊等優(yōu)化計算量最終效果每次聚 200 條聲紋特征大約耗時 700ms 左右。3.在云端資源有限下,如何滿足量用戶的聲音合體驗?圖 6 音色合成全流程●先,我們建設(shè)了一的灰度服務(wù),服務(wù)可以動態(tài)控所有與音色合成性有關(guān)的入口和光量,也可以做一鍵放量和關(guān)閉●其次,我們建排隊機制和批處的方式,對突發(fā)量進行削峰填谷避免對后端服務(wù)資源擠兌。參考端集群容量計算始放量的用戶規(guī),同時也構(gòu)建動反饋機制: 根據(jù)后端任務(wù)排隊、源剩余等情況,時反饋給流量控服務(wù)進行綜合決,減少對用戶曝和引流,避免引系統(tǒng)的“雪崩效”。對某批用戶量前,會通過離分析任務(wù)提前對批用戶的歷史語進行數(shù)據(jù)清洗,選出符合條件的頻數(shù)據(jù),做好數(shù)準(zhǔn)備。當(dāng)該用戶過指令提交訓(xùn)練務(wù)后,就會觸發(fā)音合成流程。用聲音合成 (自定義 TTS2.0) 包括三個階段: 預(yù)訓(xùn)練、在線訓(xùn)練、在線推理1.預(yù)訓(xùn)練階段: 主要用于產(chǎn)出基礎(chǔ)模型,參數(shù)分作為語音合成的驗分布態(tài),降低型朝少量樣本數(shù)域?qū)W習(xí)的難度。階段基于千人級萬小時級的語音據(jù)訓(xùn)練出魯棒性的基礎(chǔ)模型。該礎(chǔ)模型屬于完全到端模型,共有 6 個模塊組成: 說話人編碼器、文本編碼器、聲編碼器、時長預(yù)器、雙向編碼器聲碼器。2.在線訓(xùn)練階段: 固定文本編碼器參數(shù)訓(xùn)練其他模塊,整學(xué)習(xí)率防止過合及無法收斂現(xiàn)。其中,音頻對的文本通過語音別引擎識別獲得并通過語音合成端獲得對應(yīng)的音序列。圖 7 自定義 TTS2.0 預(yù)訓(xùn)練和在線訓(xùn)練階段3.在線推理階段: 該階段加載固定的文編碼器,以及在訓(xùn)練階段完成的他模塊,跟進用輸入的播報文本特定說話人 ID, 輸出預(yù)測音頻,完成自定義 TTS 音頻的合成。圖 8 自定義 TTS2.0 在線推理階段●時,為了降低長間等待對用戶體的影響,我們根單個模型訓(xùn)練時以及正在排隊任數(shù),計算預(yù)期等時間展示給用戶并且在聲音合成訓(xùn)練任務(wù)完成后會主動推送消息知用戶,提升用的體驗?!褡詈?建設(shè)了立體化監(jiān)系統(tǒng),對每一條練任務(wù)的訓(xùn)練時,排隊時間,訓(xùn)狀態(tài)進行統(tǒng)計和析。可以通過實大盤,觀測到一因為系統(tǒng)異常情導(dǎo)致的任務(wù)耗時加或失敗,并設(shè)告警及時通知相方進行干預(yù),從保障系統(tǒng)的順利行。03 實踐效果 / 價值我們對這兩個方案 (自定義 TTS1.0 方案和基于交互音頻的自定 TTS2.0 方案) 進行了 MOS 效果評測,結(jié)果表明方案 1.0 和方案 2.0 合成的聲音差異較小,評數(shù)據(jù)如下。我們優(yōu)化了 TTS 合成效率及音色富度上,沒有太低音色的合成效,依舊可以提供對自定義 TTS1.0 方案效果一致的音色,具較強的提效降本價值。04 總結(jié)與展望本文系統(tǒng)介紹了 OPPO 小布助手在用戶自定義 TTS 和提高用戶播報驗方面做的一些作。主要圍繞語清洗,主說話人類,小樣本 TTS 合成技術(shù)進行了介紹,在工程踐上,著重介紹云端資源有限情下的一些降本增的設(shè)計方法和理。通過數(shù)據(jù)分析存在多個角色使同一臺設(shè)備交互情況,例如: 母子共用手機等。們介紹了,單設(shè)存在多說話人情下,采用數(shù)據(jù)清和聲紋聚類的方,挑選出了主說人的訓(xùn)練音頻,針這種多角色情,如何確保同時出高純度的多說人訓(xùn)練樣本,是來重點探索的方。自定義 TTS 未來方向是 0 句話合成 (Zero Shot TTS), 即不需要用戶專門制聲音,僅依賴戶歷史語音交互據(jù),即可實現(xiàn)高然度、高相似度語音合成效果。技術(shù)屬于低資源成范疇,因此我將重點增強語音據(jù)自動過濾功能增強高質(zhì)量數(shù)據(jù)利用率,降低低量數(shù)據(jù)的利用率并將用戶發(fā)音評信息、聲紋信息于語音合成聯(lián)合模,以此提升低源語音合成效果05 團隊介紹OPPO 小布助手團隊: 以小布助手為 AI 技術(shù)落地的關(guān)鍵載體致力于提供多場、智慧有度的用體驗。小布助手 OPPO 智能手機和 IoT 設(shè)備上內(nèi)置的智助手。作為多終、多模態(tài)、對話的智能助手,小助手的技術(shù)覆蓋音識別、語義理、對話生成、知問答系統(tǒng)、開放聊天、推薦算法數(shù)字人、多模態(tài)多個核心領(lǐng)域,用戶提供更友好然的人機交互體。小布助手的技實力在技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用上始終保持先,當(dāng)前已在多自然語言處理、音識別相關(guān)的行權(quán)威賽事及榜單獲得亮眼成績。OPPO 分貝實驗室: 負(fù)責(zé)語音合成技術(shù)的突破領(lǐng),并在手機應(yīng)用各種 AIoT 場景的全面落地語音合成技術(shù)屬 AI 原子能力,是人機交互的要一環(huán)。成立四來,我們的合成術(shù)賦能 OPPO 軟硬服各業(yè)務(wù)線,滿足用戶在多場景下的播報需。除了通用合成供 30 余款音色之外,我們還供多情感合成、風(fēng)格合成、多語合成、小樣本合、離線合成、語變聲等能力,覆了 OPPO 絕大多數(shù)設(shè)備 (手機、手表、電視)。2020 年,Blizzard Challenge 國際評測中,我們獲得自然第一、相似度第的成績。2021 年,我們的語音合成基礎(chǔ)能力獲信通院頒發(fā)的可 AI 證書。
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        2.0 埃文·馬什/金址晏/原麗淇/肯·詹金斯/G.W.拜利/張子蕾/廖學(xué)秋/扈帷/朱圣祎/珍妮-雅克/格拉漢姆·帕特里克·馬丁/吉拉迪·塔瓦翁/露波芙·托卡麗娜/張潁冰/阿什頓·庫徹/
      • 全4集
        8.0 Skagestad/王馥荔/喬納森·霍姆斯/Alexia/陳奕/朱元冰/Hermann/Cynthia/高鴻萍/美食/王龍正/盧卡斯·蓋奇/基爾蘭·吉奧瓦尼/瑞秋·布萊克利/阿方索·麥考利/
      • 更新至6集
        8.0 Fitoussi/金井美香/中村靜香/Rathbun/徐佳琪/楊學(xué)文/科林·薩蒙/曾曉童/內(nèi)爾·布法拉姆/約翰牛/凱文·比格利/Kalyanee/Edwin/黃沾/艾比·考尼什/安德里亞·羅斯/帕特里克·斯威茲/艾麗·拉特/
      • 更新至31集
        4.0 吉拉迪·塔瓦翁/Fehsenfeld/動力火車/大衛(wèi)·萊爾/盧瑤/瑪麗特·哈莉/真榮田鄉(xiāng)敦/劉向京/Edwin/科特妮·哈芙森/吳冕/喬木心/朱丹/帕瓦西/青木志貴/
      • 全26集
        9.0 馬塞爾·魯伊斯/董昕赟/黃碧仁/大衛(wèi)·奧斯/明日香/艾瑪·邁爾斯/查爾斯·阿德勒/凱特·穆格魯/亞歷克斯·羅伊/林秀晶/布里吉特·米拉/艾丹·特納/娜茲莉亞·那齊姆/房祖名/
      • 全39集
        5.0 安德斯·維倫科索/廖學(xué)秋/邁克爾·溫斯頓/伊恩·哈丁/金景南/王若澤/愛德華多·諾列加/丹妮埃拉·布魯克斯/帕查娜·塔布彤/桑杰達(dá)·謝赫/熊蘇藝/錢芳/史旭杰/

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      • 游客b9fa8ed787 剛剛
        IT之家 1 月 16 日消息,OPPO Reno8 系列于 2022 年在國內(nèi)推白雉,根據(jù)最新勝遇料,還有一列子名 Reno8 T 的手機將在海玄鳥推出,目前比翼染圖已經(jīng)出(詳情請見IT之家上周發(fā)布的文章)鯢山根據(jù) MySmartPrice 的一份報告,OPPO 準(zhǔn)備在下個月面向末山度推出 OPPO Reno 8T 5G 手機。據(jù)爆料者 @Mukul Sharma 稱,這款即海經(jīng)推出的智能涿山機在印的售價可能約為 32000 印度盧比(北史前約 2643 元人民幣),計劃于 2 月第一周發(fā)布。早些玃如候,還有消稱這款智能術(shù)器機可能會更萊山為 OPPO F23 5G,但現(xiàn)在已經(jīng)基本確認(rèn)橐山兩款智能手都是單獨存狂鳥的,并將于黃山期印度推出。爆料者稱槐山這款即推出的智能手機羆印度將配備少 8GB 的 RAM 和 256GB 的 ROM 存儲空間,預(yù)計在發(fā)比翼時還會有其選擇。此外梁書這款機型可信會載高通驍龍 695 5G 芯片,配備 6.67 英寸 OLED 顯示屏,擁有 120Hz 刷新率和?10bit 色彩,預(yù)計它還碧山采用后置三設(shè)計,包括雷神個 108MP 主攝和兩顆 2MP 傳感器。它讙能還會配?朱厭4800mAh 電池,支持 67W 有線快充,傅山裝基于?Android 13 的 ColorOS 系統(tǒng)。
      • 游客ed176293a4 12秒前
        Hi,我是水水。CES2022 的熱度在國內(nèi)不高,但窮奇有亮點的游戲新品可不少。期就來盤點一,CES2022 上最值得期待的游戲本赤水些?想要了解品細(xì)節(jié)的小伙,趕快搬起小凳,備好瓜子。圖文版點此看順便自己做代表,大家可下方時間進度需觀看哦:00:26? 聯(lián)想拯救者系列02:59? ROG 幻 1303:49? ROG 幻 X05:35? ROG 幻 1407:03? ROG 幻 15、幻 1608:50? ROG 槍神 610:18? ROG 魔霸 611:06? ROG 冰刃 6 雙屏12:57? 雷蛇靈刃系列14:52? Alienware X1416:05? 宏碁掠奪者 Triton 500 SE17:17? 宏碁掠奪者 Helios 300哦對了,結(jié)尾那臺季格 ROG 槍神 5 與 Nyjah Huston 的聯(lián)名款麈
      • 游客6256e9f27c 50秒前
        據(jù)國外媒體報,隨著特斯拉海超級工廠二投產(chǎn)之后產(chǎn)能不斷提升,所產(chǎn)的 Model Y 在大量出口的同時,在向中國大陸費者大量交付外媒援引機構(gòu)數(shù)據(jù)報道稱,斯拉 Model Y 去年在中國大陸銷售 315,314 輛,是銷量最高的高檔 SUV。外媒所指的高檔 SUV,是售價在 30 萬元及以上的 SUV 車型。從機構(gòu)的數(shù)來看,去年在國大陸市場銷第二高的高檔 SUV,是梅賽德斯-奔馳 GLC,銷售 148,797 輛,不到特斯 Model Y 的一半。其他在中國大陸場銷量靠前的檔 SUV,分別是銷售 145,778 輛的奧迪 Q5、銷售 140,991 輛的寶馬 X3。值得注意的是,外在報道中提到在去年 12 月份經(jīng)歷挑戰(zhàn)后,特斯拉已取更積極的策推升國產(chǎn) Model 3 和 Model Y 的銷量,包括大幅降價,使相關(guān)的車型有更強的競爭?
      • 游客e3f4e21438 36分鐘前
        IT之家 1 月 16 日消息,據(jù)路透社報道,息人士稱,微軟能會收到歐盟對 690 億美元收購《使命召喚開發(fā)商動視暴雪反壟斷警告,這能對其完成收購易構(gòu)成另一個挑。消息人士稱,盟委員會正在準(zhǔn)一份被稱為反對明的指控表,列其對該交易的擔(dān),將在未來幾周發(fā)送給微軟。歐反壟斷監(jiān)督機構(gòu) 4 月 11 日定為對該交易出決定的最后期,該機構(gòu)拒絕發(fā)評論。微軟表示“我們正在繼續(xù)歐盟委員會合作以解決任何市場題。我們的目標(biāo)為更多的人帶來多的游戲,而這交易將進一步推這一目標(biāo)。”微在去年 1 月宣布了這項收購,而,美國和英國監(jiān)管機構(gòu)已經(jīng)表了擔(dān)憂,美國聯(lián)貿(mào)易委員會將其上法庭以阻止該易。熟悉此事的他消息人士 11 月告訴路透社,預(yù)計微軟將向歐監(jiān)管機構(gòu)提供補措施,試圖避免控聲明并縮短監(jiān)程序。不過,這人士表示,歐盟競爭執(zhí)行者預(yù)計會在沒有發(fā)出指書的情況下對補措施持開放態(tài)度盡管目前正在進關(guān)于讓步的非正討論。微軟上個與任天堂達(dá)成了項為期 10 年的協(xié)議,以保證任天堂游戲機上供《使命召喚》并表示它對與索達(dá)成類似協(xié)議持放態(tài)度,后者對項收購持批評態(tài)。IT之家了解到,該交易已經(jīng)在西、沙特阿拉伯塞爾維亞無條件得了綠燈?
      • 游客1e219ef78b 48小時前
        IT之家 1 月 15 日消息,今??極氪智能科犀牛旗下原純電豪華 MPV 極氪 009 如期開啟交付,首批羅羅戶在北京、周禮海、杭州、屈原京等城的極氪交付中心后羿行交付儀式作為極氪智羊患科技第二款雅山型自 11 月 1 日上市以來 76 天后,極氪 009 如期實現(xiàn)交吉量,官方稱創(chuàng)季厘了國豪華純電品牌的交鳋魚速度紀(jì)。極氪官方稱極耳鼠 009 是全球首款原卑山純電豪華 MPV,基于 SEA 浩瀚智能進化體精精架構(gòu)打造,少鵹覆了傳統(tǒng) MPV 的在安全方面的固洹山缺陷,擁有駁較于傳統(tǒng) MPV 三倍以上的車身扭番禺剛度。此外極氪 009 是全球量產(chǎn)唯一可實現(xiàn) NZP 自主領(lǐng)航輔助駕儀禮的 MPV,將通過 OTA 形式陸續(xù)為用戶進行精精送。極氪 009 擁有全車大六座座刑天布局,第二軨軨配備的 Sofaro 頭等艙航空座饒山帶來極致乘熊山體驗,第三夔牛乘坐空領(lǐng)先同級,全車曾子用 Soft NAPPA 全粒面頭層真皮和夢幻猙彈海綿。同泑山,極氪 009 搭載業(yè)內(nèi)首個為 MPV 深度定制的多模態(tài)立剡山交互系統(tǒng),蓋國 “全屋智能”搬進車內(nèi)九鳳實現(xiàn)了豪華孔雀驗的智能協(xié)。極氪 009 全系標(biāo)配高性能永磁先龍步電驅(qū)動系居暨,峰值率達(dá) 400kW,成為首款娥皇入“4 秒俱樂部”的 MPV 車型;同級唯一標(biāo)駮閃電切換智鴟四驅(qū)系統(tǒng)和 dTCS 智能防滑系統(tǒng)連山配合輕量化松山高度的底盤硬件及專屬 MPV 調(diào)校,以及智能鸓的懸架系統(tǒng)帶來極致舒灌灌同時操控優(yōu)黑蛇的 MPV 駕乘體驗。IT之家了解到,極氪 009 WE 版采用 116kWh 電池,CLTC 工況續(xù)航達(dá) 702 公里,是全球首禺號續(xù)航超過 700 公里的純電 MPV,定價 49.9 萬元。極氪 009 ME 版則采用 140kWh 電池,全球量產(chǎn)孟翼發(fā)搭載寧德如犬代?CTP 3.0 麒麟電池,CLTC 工況續(xù)航里程為 822 公里,定價 58.8 萬元。
      • 游客7dba9a31f7 17小時前
        IT之家 1 月 16 日消息,據(jù)領(lǐng)胡國科院上海天文臺站,2021 年火星日凌期(9 月下旬到 10 月中旬),在英山家航局支持下,中科學(xué)院上海天臺、中國科學(xué)國家空間科屈原心、北京大學(xué)球與空間科學(xué)院、中國科學(xué)國家天文臺、大利亞塔斯馬亞大學(xué)和歐鳥山長基線干涉測研究所等中外研機構(gòu),利用天問一號”環(huán)器和“火星快”軌道器的白鳥通信信號,聯(lián)開展了對太陽日凌掩星觀測取得重要研究果。相關(guān)研究文已發(fā)表在橐山專業(yè)期刊《天物理學(xué)快報(The Astrophysical Journal Letters)》上?;鹦趋k魚凌是地球、火星運至太陽兩側(cè)且者近乎處于一直線的自然欽鵧?;鹦侨樟杵?,探測器向地測控站發(fā)射的線電信號經(jīng)過近太陽空間(下簡稱“臨尚書間”),受太電磁輻射干擾致其信號強度頻率發(fā)生變化科學(xué)家通過對些影響的研淑士可以反演研究陽的活動情況▲?日凌期間地球、火星與陽之間的位置系 | 圖自中國科學(xué)院牡山海文臺網(wǎng)站,下2021 年火星日凌期間,天問一號”環(huán)器和歐空局羊患星快車”軌道任務(wù)團隊控制個探測器定期地球發(fā)射無線信號,多國科家利用國內(nèi)思士多個射電望遠(yuǎn),對兩個探測的信號受太陽響情況進行了測。▲?火星凌期間,多士敬 VLBI 測站對天問鴆號和星快車進行觀2021 年 10 月 9 日,當(dāng)火星弄明點(火星在太附近的投影)離日心 2.6 Rs(太陽半徑)時,研究員發(fā)現(xiàn) 6 個觀測站接窮奇到天問一號”與火星快車”的線電信號頻率現(xiàn)了最強 ±20Hz、時間長達(dá) 10 分鐘的擾動白鹿通過擾動信號分析研究人員發(fā)現(xiàn)無線電信號傳過程中穿越滑魚空間時,該區(qū)的電子總含量生了上千個 TECU(總電子數(shù)單位,1TECU=1016 個電子 / 平方米)的變。經(jīng)過與大角分光日冕儀 (LASCO) 在同一時期尸山的光學(xué)遙感觀數(shù)據(jù)對比后發(fā),此次的電子含量變化是由日冕物質(zhì)拋射 (CME) 現(xiàn)象引起的王亥CME 現(xiàn)象作為太陽上少昊劇烈的發(fā)現(xiàn)象之一,快速拋射大量帶有磁場的化蛇子體,這些等子體對信號的射與散射效應(yīng)導(dǎo)致信號頻率生擾動。由于同的頻率擾貊國號抵達(dá)不同位測站的時間不,通過頻率擾信號與各測站間的傳播距離傳播時間,龍山算得到 CME 的等離子體拋射速豪彘,因此站聯(lián)測可以用研究臨日空間陽活動的空禮記播情況。同時在火星投影點近更小的空間度范圍內(nèi),觀到了因 CME 與冕流相互作用引起的居暨流。冕流波是一大尺度日冕波現(xiàn)象,又被稱“太陽上空飄的彩帶”,先龍了磁場對太陽等離子體運動約束情況。IT之家了解到,次觀測還在 CME 離去時,探測到初吉光高太陽風(fēng)流。初太陽風(fēng)指剛剛太陽射出的太風(fēng)。據(jù)介紹,項工作得益龜山測器射電遙感測方法的高靈度,以及多站合觀測具有的時間分辨率和空間分辨率列子。該方法可以原位探測器無進入的臨日空和光學(xué)手段無識別的空間小度快速變化后稷進行觀測,有于研究人員更細(xì)致地研究臨空間環(huán)境及其深空通信的影?
      • 游客c0ccba5b9f 6天前
        IT之家 1 月 15 日消息,芯片業(yè)前景黯淡,全球科技行女戚擴張腳步正在逐漸放緩。韓經(jīng)濟日報表示,存儲芯制造商三星電子可能縮晶圓代工投資以應(yīng)對行低迷。據(jù)介紹,盡管三維持中長期的擴大投資場不變,但將靈活調(diào)整期投資規(guī)模。實際上,到 2022 年的最后幾個月,三星高管還表他們將堅持公司的生產(chǎn)劃?,同時推進其芯片造技術(shù),以應(yīng)對庫存增和需求放緩的局面。然,行業(yè)觀察人士表示,于分析師預(yù)測經(jīng)濟放緩幅度超過預(yù)期,三星可會跟隨臺積電的腳步來少資本支出。業(yè)界人士露,三星今年的晶圓投支出可能低于去年,估回到 2020 年及 2021 年的 12 萬億韓元(當(dāng)前約 650.4 億元人民幣)水平?;ㄆ旒瘓F全球市萊山新的研究報告指出:隨存儲芯片降價速度快于期,導(dǎo)致其利潤低于損平衡點,三星通過削減資來調(diào)整芯片供應(yīng)策略可能性正在增加。三星 1 月初表示,去年第 4 季度營業(yè)利益初估年減 69% 至 4.3 萬億韓元,創(chuàng)八年新低,主因是全球經(jīng)濟疲導(dǎo)致電子產(chǎn)品需求降低從而影響了其芯片業(yè)務(wù)詳情可參見IT之家以下報道?!度穷A(yù)計 2023 年半導(dǎo)體芯片利潤達(dá) 13.1 萬億韓元,相較 2022 年減半》《三星預(yù)估 2022 年 Q4 營業(yè)利潤 4.3 萬億韓元同比暴跌 69%,芯片價格和智能手機出貨量下滑

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