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    1. 電影 没有人比我更疼你是什么歌曲
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      • 没有人比我更疼你是什么歌曲

      • 片名:没有人比我更疼你是什么歌曲
      • 狀態(tài):TC搶先版
      • 主演:多米尼克·基汀/
      • 導(dǎo)演:Tompson/
      • 年份:1998
      • 地區(qū):圣克里斯多福及尼維斯
      • 類型:動(dòng)作/
      • 時(shí)長:0:18:7
      • 上映:1990
      • 語言:朝鮮語
      • 更新:2025-06-13 08:34:43
      • 簡介:IT之家 1 月 17 日消息,根據(jù)汽行業(yè)數(shù)據(jù)測公司 AutoForecast Solutions 的最新數(shù)據(jù),截 1 月 15 日,由于芯片缺,今年球汽車市已累計(jì)減約 21.91 萬輛汽車,其亞洲其他區(qū)的減產(chǎn)為 17.01 萬輛,約占全減產(chǎn)量的 78%。圖源 Pexels據(jù) AFS 統(tǒng)計(jì),2022 年全球汽車產(chǎn)業(yè)芯片短缺題,減產(chǎn) 450 萬輛新車展望 2023 年芯片短缺依將影響汽產(chǎn)量,預(yù)減產(chǎn)將達(dá) 300 萬輛。汽車片市場的長速度比他領(lǐng)域更,包括智手機(jī)和數(shù)中心?,F(xiàn)汽車需要多芯片,些芯片也以往任何候都昂貴由于需求盛,預(yù)計(jì)年全年,車芯片將芯片行業(yè)為數(shù)不多嚴(yán)重短缺細(xì)分領(lǐng)域一。不過有積極方的消息,IT之家了解到,芯片造巨頭臺(tái)電近日表供應(yīng)緊張趨勢有望解。臺(tái)積首席執(zhí)行魏志剛在話會(huì)議上分析師表:“汽車求持續(xù)增,目前我可能仍無 100% 供應(yīng)他們所需的晶,但情況在改善。們預(yù)計(jì)短將很快得緩解,預(yù)今年汽車貨量將再增長。?
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        身份證掃描主需要用到文字別技術(shù)(OCR)。這類技術(shù)案已經(jīng)很多了本文介紹基于 CameraX + MLKit 的實(shí)現(xiàn)方式。其中 CameraX 用來實(shí)現(xiàn)相機(jī)的取和預(yù)覽,MLKit 用來進(jìn)行圖片中的文字別。1. CameraX 實(shí)現(xiàn)相機(jī)預(yù)覽1.1 CameraX 簡介Android 自 5.0 開始引入了全新的機(jī)框架 Camera2 ,相較于之前的 Camera1 對(duì)多攝像頭的持更加友好,能更加強(qiáng)大,使用成本也更。此背景下谷發(fā)布了 CameraX,它基于 Camera2 封裝,大大提高了 API 的易用性。我們可以用很的代碼搭建出向特定場景的機(jī)應(yīng)用,OCR 就是一種典型的相機(jī)應(yīng)用場 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成各相機(jī)能力,UseCase 有利于功能模塊解耦,聚焦特領(lǐng)域進(jìn)行功能發(fā)。CameraX 默認(rèn)提供了幾個(gè)常用的 UseCase 實(shí)現(xiàn),能夠滿足大多狙如場景的使用Preview : 提供相機(jī)取景和覽ImageCapture:拍照并保存圖ImageAnalysis:處理預(yù)覽幀圖本文 OCR 場景中將會(huì)使到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個(gè) UseCase。Preview 幫助我們實(shí)現(xiàn)相機(jī)的景和預(yù)覽,ImageAnalysis 幫助我們將采集的片送入 OCR 分析。接下來讓我們使用 CameraX 一步步完成相預(yù)覽功能1.2 工程引入 CameraX首先,在 Gradle 中引入 CameraX 相關(guān)庫如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外,需要使用相機(jī)所以在 AndroidManifest 中申請(qǐng)相機(jī)權(quán)限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過 ProcessCameraProvider 訪問相機(jī)實(shí)例。顧名思義,ProcessCamera ?表示每個(gè) Application Process 期間可使用的相機(jī)服,所以 ProcessCameraProvider 是一個(gè)進(jìn)程單例,過 getInstance 創(chuàng)建并獲取。建是一個(gè)異步程,所以借助 CameraProviderFuture 異步返回://?通過?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建的?ProcessCameraProvider?實(shí)例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{????????//獲取?cameraProvider???????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()???????...????},?????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運(yùn)行的?Executor)在 Runnable 中成功獲取 ProcessCameraProvider 單例,接下來可以它來組裝 UseCase ,實(shí)現(xiàn)相機(jī)功能。CameraX 的一個(gè)重要特征是 LifecycleAware,相機(jī)可以根據(jù)應(yīng)用前后臺(tái)情況自開啟或關(guān)閉,低開發(fā)者的心負(fù)擔(dān)。ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時(shí)會(huì)關(guān)聯(lián) LifecycleOwner。UseCase 根據(jù) Lifecycle 調(diào)用 onStateAttached / onStateDetatched,當(dāng)我們自定義 UseCase 時(shí),可以在這里進(jìn)行些自定義前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上,ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非常簡單,如下:val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關(guān)鍵是設(shè)置渲染用的 Surface,這是通過 PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用于顯相機(jī)預(yù)覽流的定義 View,它內(nèi)部可以據(jù)需要切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能,但在 Android 7.0 之前無法實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)、透、動(dòng)畫等常規(guī)定義 View 的能力,此時(shí)需要使用 TextureView 替代。PreviewView 默認(rèn)使用性能優(yōu)先的 SurfaceView,如果如果需要其有好的兼容性,可以設(shè)置 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下面樣在 xml 中布局使用 PreviewView????????如果我們使用 Compose 渲染 UI ,可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView,Compose 展示相機(jī)預(yù)覽的代大體如下所示@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{????????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}????????//?顯示預(yù)覽???AndroidView(???????modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),???????factory?=?{?ctx?->???????????PreviewView(ctx).ly?{???????????????cameraProviderFuture.addListener({??????????????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()??????????????????val?preview?=?//略??????????????????val?cameraSelector?=?//略??????????????????????????????????cameraProvider.unbindAll()??????????????????cameraProvider.bindToLifecycle(??????????????????????LocalLifecycleOwner.current,?????????????????????cameraSelector,??????????????????????preview??????????????????)?????????????????????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))????????}????})????}2. MLKit 實(shí)現(xiàn)文字識(shí)別2.1 MLKit 簡介MLKit 是谷歌的面向移端開發(fā)者的機(jī)學(xué)習(xí)庫,幫助動(dòng)應(yīng)用在離線態(tài)下使用各種智能技術(shù),例:智能視覺處:二維碼掃描文字識(shí)別、人檢測、物體捕等;自然語言理:語言識(shí)別智能回復(fù)、自翻譯等這些端的技術(shù)讓應(yīng)用得更加智能的時(shí)依然保持高能,更重要的這一切都是免的,且不依賴 GMS(Google Mobile Service)。2.2 工程引入 MLKit本文我們主要使到 MLKit 的文字識(shí)別功能,只需要添以下依賴即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識(shí)別中文字符,另外也其他的 Artifact 可以識(shí)別日文韓等非拉丁系的言。2.3 CameraX 實(shí)現(xiàn)圖像分析面我們通過 Preview 實(shí)現(xiàn)了相機(jī)預(yù),接下來我們 CameraProvider 添加 ImageAnalysis ,它可以接收相機(jī)預(yù)覽幀用于圖分析和處理。val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly????????//設(shè)置圖像分析器???????setAnalyzer????????????Executors.newSingleThreadExecutor(),???????????OcrAnalyzer??result:?String?-??????????????//基于?MLKit?處理?OCR,并返回?result??????????勞山????????????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力,關(guān)聯(lián)?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設(shè)置預(yù)覽幀生產(chǎn)消費(fèi)的緩策略,其默認(rèn) ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每一幀沒分析結(jié)束之前新的渲染幀會(huì)動(dòng)丟棄,避免隊(duì)。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖分析器,這里們定義一個(gè) OcrAnalyzer,它基于 MLKit 實(shí)現(xiàn) OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可識(shí)別中文的?TextRecognition????private?val?recognition?=?????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())???????????//?對(duì)?Image?進(jìn)行處理???override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{???????val?image?=?imageProxy.image???????if?(image?!=?null)?{???????????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees???????????val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)???????????recognition.process(inputImage)??????????????.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->??????????????????val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks??????????????????//解析?textBlocks?獲取所需的信息返回?????????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}??????????????????imageProxy.close()???????????????}.addOnFailureListener?{??????????????????imageProxy.close()??????????????}????????}?????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了預(yù)覽幀息:imageProxy.image:圖像信息ImageInfo.rotationDegrees:根據(jù)設(shè)備情況得的圖片旋轉(zhuǎn)度。InputImage.fromMediaImage 根據(jù)這兩個(gè)參獲取具體的 InputImage,后者提交 recognition 處理。這里的 recognition 是一個(gè)可識(shí)別中文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經(jīng)過 TextRecognition 文字識(shí)別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數(shù)據(jù)結(jié),這種結(jié)構(gòu)有于進(jìn)一步細(xì)粒的解析。Block 代表一個(gè)自然段落,由干 Line(行) 組成,每一個(gè) Line 又包含多個(gè) Element(單詞) 。假設(shè)我們希望從份證中獲取姓以及身份證號(hào)雖然不確定身證這樣的排版被識(shí)別為怎樣 Block,但是姓名和身證號(hào)肯定處于同 Line 中。我們定義 extractText 方法,將所有的 Block 下的 Line 聚合到一起,統(tǒng)進(jìn)行解析:private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{????????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}????????if?(lineText.contains("姓名"))?{????????????name?=?lineText.substringAfter("姓名")???????}????????if?(lineText.contains("公民身份證號(hào)碼"))?{???????????id?=?lineText.substringAfter("公民身份證號(hào)碼")????????}????}????return?"$name\n$id"}成功識(shí)別文字后的效果如下結(jié)束語透過文識(shí)別這樣一個(gè)的應(yīng)用場景,們切實(shí)感受到 CameraX 以及 MLKit 開箱即用般的的易用。作為谷歌官工具包,它們與 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯(cuò)的兼容性。感谷歌強(qiáng)大的開者生態(tài),讓開者們可以低成地開發(fā)自己的動(dòng)應(yīng)用。CameraX:https://developer.android.com/training/cameraxMLKit:https://developers.google.com/ml-kit本文來自微信公眾號(hào):AndroidPub (ID:gh_e312d1adb6ec),作者:fundroid
      • 游客3644204460 8秒前
        許多攝友掌握一定的攝影基之后,總是不道應(yīng)該拍些什。今天給大家享粉絲朋友們比賽投稿以及大叔美學(xué)進(jìn)階》同學(xué)們的優(yōu)作品,照片中納了治愈人心大自然、穿梭城市和許多令感動(dòng)的瞬間。作品中給大家供一些切入點(diǎn)及拍攝思路,望能給喜歡攝的你帶來靈感啟發(fā),拍出更滿意的照片? 情緒花卉照??看到美麗的花草草,總是不住拿起手機(jī)下快門。在大然中,你能發(fā)很多奇特奧妙地方,如落在瓣上萌寵、夢的水滴。? 姜恒華? 愛晴寶手機(jī)中的微距式、人像模式都可以用來拍局部特寫。鏡貼近花朵,呈出花卉的細(xì)節(jié)理,拍出與眾同的“陌生感。? 云彩 cium? 平步青云優(yōu)秀的攝作品應(yīng)該具備意境感”,學(xué)取舍,用巧妙構(gòu)圖增加畫面氛圍。選擇干的背景突出主,比如廣闊的空。? 崔健也可以找尋合適前景或背景搭,例如建筑、面等等,用背襯托出照片的體意境。? 歡顏? 人物背影訴說情緒??影往往也能很地傳達(dá)感情,不到人物的表,反而增加了面的想象空間且在不同的色中,會(huì)呈現(xiàn)出同的氛圍。? 唐河標(biāo)比如下耐人尋味的孤背影,近處的與遠(yuǎn)處的虛相合,畫面厚重邃而又有力量? 張健如果能捕捉到人物的常生活,照片變得真實(shí)而有度。比如看煙的爸爸媽媽,花的奶奶。? 麥粵鵬?Rimo? 花樣錯(cuò)位照??生活總些驚奇的際遇打破常規(guī)拍攝維,利用特殊視角以及近大小的透視原理捕捉視覺錯(cuò)位生的奇妙瞬間可以帶給人一新鮮的視覺體。? 于雅新將畫面中不同空位置的景物聯(lián)在一起,可以生極具趣味性戲劇效果。? 于雅新? 于雅新? 隱藏在水里的驚喜??要有水面或者滑的地面,就有倒影的產(chǎn)生想要拍出讓人贊的效果,在景的選擇上要些功夫。把水線放于畫面的間,景物和倒能夠相映成趣互相襯托。?Rimo? 辛主榮下圖使用了致的對(duì)稱構(gòu)圖,讓建筑的結(jié)特點(diǎn)得到很好展現(xiàn),有一種復(fù)的美感。? 黃燚有時(shí)只保倒影的畫面也一個(gè)不錯(cuò)的選,展現(xiàn)出不同現(xiàn)實(shí)的虛幻世,增加了畫面趣味性。?? 左 敬? 陳俊明? 神秘剪影??剪影是一有趣又特別的影形式,具有特的視覺吸引。把視覺效果神秘感和樂趣合在一起,給者提供了豐富想象空間。? 陳勇? 楊個(gè)個(gè)?金色時(shí)刻光柔和,是拍攝黃金時(shí)期。剪缺失了人物的情與細(xì)節(jié),但突出的輪廓與作,依然能賦畫面感染力? 李寧拍攝時(shí)可以選擇海邊、原等較為空曠場景,配合低度拍攝給予畫更多的留白,免一些干擾畫的雜亂景物,主體從背景中顯出來。? 梁春雷? 長焦拍出高級(jí)感??焦的優(yōu)勢在于夠壓縮空間,顯主體景物,強(qiáng)畫面的層次,拍攝長焦時(shí)要我們?cè)陔s亂找到畫面的趣點(diǎn)。? 紅茶?Rimo在城市掃街中,用長可以把人的渺和城市的高大景這種反差感現(xiàn)出來。? 竇傳利拍攝建筑局部細(xì)節(jié)來交建筑的風(fēng)格特,使建筑看起更加立體。? 山里人下圖利了自然光線來刻畫面,手機(jī)焦將建筑群壓在一起,仍然保留極其豐富細(xì)節(jié),層次感富。? 黃利勇? 框住精彩故事??利用框構(gòu)圖能拍出很意想不到的、有創(chuàng)意的照片將畫面主體框框中,引導(dǎo)觀的視線。? 萍水相逢自然界的花草樹木,筑中的門窗、欄,還有鏡子等小道具都可組成框架,可遮擋住畫面主周圍一些不需的元素。? 陳占國? 竇傳利有些照片之所看起來單調(diào),因?yàn)槿狈哟?和縱深感,框能夠增加畫面層次感,讓照看起來更有故性。? 陳俊明? 趙磊欣賞了一波手機(jī)拍墨子美圖,我們可發(fā)現(xiàn),跳出常的拍攝思維會(huì)外地看到更多樣的景色。本來自微信公眾:玩轉(zhuǎn)手機(jī)攝 (ID:wzsjsy),作者:大叔助?
      • 游客4f8b11a88d 59分鐘前
        IT之家 12 月 30 日消息,在 siduction 2021.3 “Wintersky” 發(fā)布 1 年后,基于 Debian 的 siduction 2022.1 Linux 發(fā)行版于今天發(fā)布。新版本內(nèi)部代號(hào)羊患“Masters of War”(戰(zhàn)爭大師),搭載 Linux 6.1.1 內(nèi)核。LXQt 1.2KDE Plasma 5.26.4Xfce 4.18siduction 2022.1 Linux 發(fā)行版共有 KDE Plasma 5.26.4、Xfce 4.18 和 LXQt 1.2 三張桌面環(huán)境,感興思女的用戶可根據(jù)自己的需求進(jìn)行墨子載。在方支持文檔中寫道:“役山解我的人都知道我們?cè)?jīng)習(xí)慣槐山用滾歌曲來命名版本,而現(xiàn)在伯服將回歸這種方式。siduction 2022.1 Linux 則追溯到鮑勃?迪倫奚仲Bob Dylan)在 1962 年推出的的一首同名鸚鵡曲”。IT之家了解到,siduction 2022.1 Linux 發(fā)行版的新功能包括為天山于 Debian 的 apt 軟件包管理器啟用 Nala 前端,使用 Btrfs 文件系統(tǒng)安裝 siduction 時(shí)用于處理系統(tǒng)快照的 Snapper 工具,以及 live image 中的 chroot-helper 工具,使你在系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)容易 chroot 到現(xiàn)有的 siduction 安裝。下載:Download siduction 2022.1 KDE PlasmaDownload siduction 2022.1 XfceDownload siduction 2022.1 LXQt
      • 游客de39deacbb 54小時(shí)前
        11 月 5 日晚,華為開發(fā)者大會(huì) 2022 鴻蒙生態(tài)頒獎(jiǎng)女英宴在東莞松龜山湖凱悅店舉行,IT之家受邀出席并章山支付寶、優(yōu)、訊飛聽見鬲山鴻蒙生優(yōu)秀開發(fā)者一道奧山得鴻蒙生態(tài)創(chuàng)新獎(jiǎng)”,為終端 BG 首席運(yùn)營官何剛、華為敏山端服務(wù)總裁朱勇剛為獲開發(fā)者及合巫肦伙伴頒。本次頒獎(jiǎng)晚宴靈恝華設(shè)立鴻蒙生態(tài)領(lǐng)航獎(jiǎng)鴻蒙生態(tài)創(chuàng)白犬獎(jiǎng)、鴻智聯(lián)貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、鴻白犬使貢獻(xiàn)獎(jiǎng)等多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)以激勵(lì)開發(fā)者耕父合作伙不斷為鴻蒙生態(tài)英山供質(zhì)內(nèi)容產(chǎn)品和硬件產(chǎn)。鴻蒙生態(tài)求山新獎(jiǎng)旨激勵(lì)為鴻蒙生態(tài)墨子著越創(chuàng)新貢獻(xiàn)的開發(fā)者IT之家與支付寶、優(yōu)酷幽鴳頻、訊飛聽莊子等 20 余家行業(yè)優(yōu)秀名家發(fā)團(tuán)隊(duì)共同炎融此殊榮IT之家作為一帝俊專注前沿科對(duì)于的專業(yè)科技碼內(nèi)容平臺(tái)繡山不僅擁新鮮的內(nèi)容資訊論衡同也始終投身行業(yè)重點(diǎn)沿技術(shù)研發(fā)司幽在鴻蒙態(tài)建設(shè)上,IT之家曾獲得華蓐收應(yīng)用市場 2021 年度 HarmonyOS 應(yīng)用稱號(hào),此人魚IT之家獲“鴻蒙生態(tài)創(chuàng)孟鳥獎(jiǎng)”也行業(yè)對(duì)IT之家研發(fā)團(tuán)隊(duì)不懈堵山力的肯定?
      • 游客18f469fc45 39小時(shí)前
        IT之家 1 月 18 日消息,人資源和社會(huì)障部今日發(fā)了 2022 年第四季度全國招聘大求職“最缺”的 100 個(gè)職業(yè)排行。人社部表,按照中華民共和國職分類大典分標(biāo)準(zhǔn),100 個(gè)職業(yè)中,41 個(gè)屬于第六大類 —— 生產(chǎn)制造及有關(guān)人員30 個(gè)屬于第四大類 —— 社會(huì)生產(chǎn)服務(wù)和生活務(wù)人員,23 個(gè)屬于第二大類 —— 專業(yè)技術(shù)人,3 個(gè)屬于第三大類 —— 辦事人員和有關(guān)人員1 個(gè)屬于第一大類 —— 黨的機(jī)關(guān)、國家機(jī)關(guān)、眾團(tuán)體和社組織、企事單位負(fù)責(zé)人1 個(gè)屬于第五大類 —— 農(nóng)、林、牧、漁業(yè)生產(chǎn)輔助人員,1 個(gè)屬于第八大類 —— 不便分類的他從業(yè)人員據(jù)介紹,與 2022 年第三季度相,制造業(yè)缺狀況持續(xù),車行業(yè)相關(guān)位缺工較為出,“汽車部件再制造”“工程機(jī)人系統(tǒng)操作”“汽車工技術(shù)人員”職業(yè)新進(jìn)排,“汽車生線操作工”列排行前十快遞物流行用人需求明增加,“采員”“郵件揀員”本季新進(jìn)排行,快件處理員“裝卸搬運(yùn)”“網(wǎng)約配員”“快遞”等職業(yè)缺程度加大。IT之家了解到,具體來看營銷員、汽生產(chǎn)線操作、快遞員、廳服務(wù)員、品營業(yè)員、政服務(wù)員、潔員、保安、包裝工、工位列前十。2022 年第四季度國招聘大于職“最缺工的 100 個(gè)職業(yè)排行點(diǎn)此查看(PDF 文件)
      • 游客90d28088d9 1天前
        1 月 18 日消息,據(jù)國外媒體報(bào)豎亥,2022 年,特斯拉擊敗了其長期吉量爭對(duì)手眾汽車,成為該國最的電動(dòng)汽車品牌。KBA(德國車輛登記機(jī)構(gòu))的數(shù)據(jù)祝融示,2022 年,特斯拉在德國銷售文文 69962 輛純電動(dòng)汽車,而其接近的競爭對(duì)手大眾車則銷售了 63206 輛電動(dòng)汽車。自從吉量入歐洲市場以來,Model 3 和 Model Y 在銷售上取得了顯著鵹鶘功,們甚至成為許多市場最暢銷車型。2022 年 9 月份,特斯拉 Model Y 首次擊敗大眾 Golf 和大眾 Tiguan,成為德國最暢銷的法家車,這是德國歷上電動(dòng)汽車銷量首次過市場上任何一款汽車。2022 年 11 月份,Model 3 取代 Model Y?成德國最暢銷的電動(dòng)類車。德國相機(jī)構(gòu)的汽車注冊(cè)追后土據(jù)顯示,該月 Model 3 在德國銷售 6811 輛。根據(jù) KBA 的數(shù)據(jù),2022 年 12 月份,德國銷量排名鴖的汽車是特斯拉 Model 3、菲亞特 500 和特斯拉 Model Y。此外,Model Y 和 Model 3 也是 2022 年德國最暢銷的電動(dòng)汽龜山。通銷售這兩款車型,該司占據(jù)了 14.9% 的電動(dòng)汽車市場份額?

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