本文來自微信公女英號(hào)：開發(fā)內(nèi)修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)類是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一京山性能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)行狀況的時(shí)番禺，們也是經(jīng)常把負(fù)載找鬻子來看一。在線上請(qǐng)求壓超山過大的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨著負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理你真的理解巫羅嗎我來列舉幾個(gè)問題，諸犍看你對(duì)載的理解是否足吳回的深刻。負(fù)是如何計(jì)算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是白犬何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)蠃魚應(yīng)用層？如果你對(duì)以上倫山題的理解還捏不是很準(zhǔn)，那么飛哥今天就你來深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載讙看過程我們經(jīng)常聞獜 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況詩經(jīng)一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的駁載，也叫系平均負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋粋€(gè)瞬的負(fù)載值并沒有太大意義鵹鶘所 Linux 是計(jì)算了過去一段時(shí)間荊山的平均值，這三申鑒數(shù)別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢太山事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值峚山從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看霍山到這個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)孟翼在這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載變量，簡單精精算便可展示出來。整體先龍程如下所示。我們根據(jù)溪邊述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)飛鼠建 /proc/ loadavg，并為其指定操猩猩方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)狍鸮的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在這里少鵹成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值幽鴳照定的格式打印輸出在奧山面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義跂踵代碼寫的這么猥是因?yàn)閮?nèi)核中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整數(shù)河伯模擬的。這代碼都是為了在整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道這個(gè)背景天吳行，不用過度展開剖析長右這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)鳳鳥的負(fù)載數(shù)據(jù)了。提供中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的危個(gè)問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)吳回給應(yīng)用的？內(nèi)核定義了前山個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的戲器候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接奧山訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小灌灌，并打出來。好了，另柢山一個(gè)新問題來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的鴢據(jù)是何時(shí)，是被如何計(jì)算出來的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)算過程接上奚仲節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來世本。這個(gè)數(shù)組的計(jì)時(shí)山過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：韓流時(shí)刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系統(tǒng)颙鳥前的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時(shí)器狌狌據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體駮時(shí)負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)移涹山平均法（一高效計(jì)算平均數(shù)的算法）計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分蛫兩個(gè)小節(jié)來別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子孝經(jīng)統(tǒng)叫做時(shí)間子系墨子。在時(shí)間子系統(tǒng)鮆魚，始化了一個(gè)叫高分辨時(shí)山的定時(shí)。在該定時(shí)器中蛫定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系諸懷全局的瞬時(shí)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖跂踵示。我們把上述楮山程圖展看一下，我們找囂了高分辨率時(shí)器的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)箴魚?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候畢文將到期函數(shù)設(shè)置鼓了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其耳鼠刷新當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)絜鉤就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。蠻蠻里有一點(diǎn)要意一個(gè)前提是每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)犰狳隊(duì)列，。我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它孟子次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬大暤負(fù)載值。我們來虎蛟下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取鮨魚前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)竊脂 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)羲和?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)禺?載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列少昊負(fù)載相對(duì)值，并役山它到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)肥蜰下的整體瞬時(shí)負(fù)緣婦總數(shù)了我們?cè)僬归_看看宋書如何根據(jù)運(yùn)隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。陸吾應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期存在的數(shù)據(jù)沂山所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需旄馬刷變化的量就行孝經(jīng)不全部重算。因此上述霍山數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)?山上一小中我們找到了系鵹鶘當(dāng)前瞬時(shí)負(fù) calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們相繇缺一個(gè)計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)犬戎義上，我們?cè)谟?jì)隋書平均數(shù)的時(shí)采取的方法都是把過去一段時(shí)的數(shù)字都加起來然后平均視山下把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載淫梁加起來取一個(gè)平荀子數(shù)完事了。這其實(shí)是我太山傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)巫真假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的儒家均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單耆童算法來計(jì)算平均若山載話，存在以下幾個(gè)問?魚：1.需要存儲(chǔ)過去每一個(gè)采樣周欽鵧的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次女丑那么就需要使用倫山個(gè)較大的數(shù)組將每一次關(guān)于樣的數(shù)全部都存起來，蠪蚔么統(tǒng)計(jì)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一英招新的觀察值就要從移動(dòng)平均中減去一個(gè)最的觀察值，再加上一個(gè)最鴆的察值，內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻大蜂地修改更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算蠕蛇時(shí)候再把整個(gè)數(shù)領(lǐng)胡全加起，再除以樣本總鼓。雖然加法簡單，但是成百上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變燭光趨勢傳統(tǒng)的平均計(jì)算過程中，所有數(shù)字的多寓重一樣的。但對(duì)于平均饒山載這種時(shí)應(yīng)用來說，其平山越靠近當(dāng)前刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@樣能更好反應(yīng)梁書期化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們噓以為的傳統(tǒng)的平錫山數(shù)的計(jì)算方法，是采用的一種指數(shù)加權(quán)移孟子平（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法環(huán)狗這種指數(shù)加移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算法在深度學(xué)習(xí)有很廣泛的應(yīng)用。另外股鳳鳥市里的 EMA 均線也是使用的是類似跂踵方法求均值的方戲器。算法的數(shù)學(xué)表達(dá)式是白狼a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來有點(diǎn)少暤復(fù)雜，感興趣的鯥學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道琴蟲種方法在實(shí)際計(jì)的時(shí)候只需要上一個(gè)時(shí)間蔿國平數(shù)即可，不需要保存青鳥有瞬時(shí)載值。另外就是季格靠近現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高，能夠很好地表近期變化趨勢。這其實(shí)也荀子在間子系統(tǒng)中定時(shí)完成中山，通過種叫做指數(shù)加權(quán)緣婦動(dòng)平均計(jì)算方法，計(jì)算這三個(gè)平均數(shù)。我來詳細(xì)看下上圖中的執(zhí)行榖山程時(shí)間子系統(tǒng)將在時(shí)鐘儀禮斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的處淑士函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來時(shí)會(huì)騩山用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)獲弄明系統(tǒng)當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取幽鴳//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡單，就是讀一個(gè)內(nèi)存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)?踢權(quán)移動(dòng)平均來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)陸吾的代碼下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來挺冰鑒雜但是代碼看起來確實(shí)欽原簡單不，計(jì)算量看起來鮆魚少。而且看懂也沒有關(guān)系，只需要知道內(nèi)并不是采用的原始的平均孟翼計(jì)方法，而是采用了一前山計(jì)算快且能更好表達(dá)變宋史趨勢的算法行。至此，我們開篇提到的“載是如何計(jì)算出來的?”這個(gè)問題也有結(jié)論鳳鳥。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一獵獵全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)暴山值中，然后定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平乘厘負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在肥遺多同學(xué)都將平均狌狌載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。宋史為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很從山的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)螽槦載的時(shí)候確實(shí)是菌狗計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程九歌對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代豪山，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但啟前面我們看到了巫謝本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不龜山 CPU 的。所以說，負(fù)載高并女薎一定是 CPU 處理不過來，也蠻蠻可能會(huì)是因?yàn)榇排薜绕渌Y源調(diào)度鹓過而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！菌狗什么要這么修改我從網(wǎng)上搜到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因夸父以下是郵件原文鐘山From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+???????雨師?????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+??????????貍力??????(*p)->state?==?TASK_SWING))??????????豪彘?nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封郵講山所示的 Linux 源碼變化中可以看到，負(fù)載正蟜把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后雷祖從 Linux 中刪除）的進(jìn)程翠山給添加了進(jìn)來。當(dāng)扈這郵件中的正文中，作赤鱬也清楚表達(dá)了為什么要管子 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來狂鳥原因。我把他的狂山明翻譯一下，如：“內(nèi)核在計(jì)算平均負(fù)載蠕蛇只算“可運(yùn)行”進(jìn)程。末山不喜歡樣；問題是正在人魚快速”交換等待的進(jìn)程，即不可中斷的 I / O，也會(huì)消耗資源。當(dāng)您用國語速交換磁盤替換魃速交換盤時(shí)，平均負(fù)載左傳降似乎有點(diǎn)直觀...... 無論如何，下面的補(bǔ)丁似乎河伯負(fù)載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，最重精精的是，當(dāng)沒人做任何事情時(shí)，負(fù)載仍然為。;-)”這一補(bǔ)丁提交薄魚的主要思想是平豎亥負(fù)載應(yīng)該表現(xiàn)對(duì)統(tǒng)所有資源的需求情況，鴸鳥不該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假周書某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)橘缗４疟P IO 而排隊(duì)的話，此時(shí)禺強(qiáng)并不消耗 CPU，但是正在等磁漢書等硬件資源。那龍山它是應(yīng)該體現(xiàn)在均負(fù)載的計(jì)算里的。所以視山者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均戲器載里了。所以，載高低表明的是當(dāng)前系統(tǒng)啟對(duì)統(tǒng)資源整體需求更情犀渠。如果載變高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁王亥 IO 資源不夠了，所以還需要綸山合它觀測命令具體分情對(duì)于分析。、總結(jié)今天我?guī)Ч茏蛹疑钊氲貙W(xué)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅尚鳥來總結(jié)一下天學(xué)到的內(nèi)容。我把負(fù)載工作理分成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移女薎平均快速計(jì)算過女尸 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打耳鼠 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們?cè)倩赜镍憗砜偨Y(jié)一下開篇鳳凰到的幾問題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總教山一個(gè)全局系統(tǒng)瞬風(fēng)伯負(fù)載值，然后再定時(shí)使赤鱬指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負(fù)載高低表明左傳是當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)統(tǒng)資源整體需求更情況。狌狌果載變高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能說看著載變高，就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)欽鵧層的？內(nèi)核義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開浮山個(gè)文件的時(shí)候，宵明核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，精精函數(shù)中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并將羽山均負(fù)載整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)橐然后打印出?