中新網(wǎng) 1 月 15 日電題：破繭還是筑？專家：推動法向善，助力體獲取多元信中新財經(jīng)記者賓在互聯(lián)網(wǎng)新術不斷更新迭的當下，人們享受便利的同也面臨更多思。算法推薦，于用戶而言，底是在構筑還破除信息繭房近日，由清華學社會科學學積極心理學研中心主辦的“戶使用、算法薦與信息繭房關系再思考”術研討會在線舉行，多位高專家學者共同討如何更好發(fā)算法應用價值超九成短視頻戶開啟個性化薦，算法助用獲取多樣信息推動算法向善幫助個體獲取元信息。”清大學社會科學院院長彭凱平，數(shù)據(jù)時代，法是推動社會步的重要的力之一，推動算向善有三個原：第一，算法符合法規(guī)和道，做到合規(guī)合合情。第二，法應該幫助于。第三，算法善需要讓更多參與到社會進與發(fā)展、創(chuàng)新創(chuàng)造中。根據(jù)華大學社會科學院積極心理研究中心發(fā)布《破繭還是筑：用戶使用、法推薦與信息房研究報告》(下稱《報告》)，信息繭房受個體、技術、景與社會等多因素共同作用用戶接觸的信多元化程度受其與算法互動式的影響，并能將對信息繭問題的擔憂簡歸責到算法。述《報告》面短視頻用戶發(fā)問卷，獲得有問卷 7778 份，包括 5407 位女性 (66.44%)，2371 位男性 (33.56%)，涵蓋 70、80、90 和 00 年代生人，學歷從初中博士研究生及上不等，婚姻況也不盡相同被調研群體具多樣性和廣泛表性。《報告調查抖音、快、B站、小紅書、微信視頻廆山短視頻用戶對性化推薦的主態(tài)度，結果發(fā)，70% 的用戶對個性化推算法持肯定態(tài)，認可算法技是海量信息時的一種有效策，幫助用戶解信息過載的問。在實際使用研中，超過 90% 的短視頻 App 用戶選擇開啟個性推薦算法?！?告》基于實證查發(fā)現(xiàn)，隨著用時長的增加用戶越不容易知到內容同質。報告匯報人清華大學社會學院研究助理絢分析：“從期來看，隨著性化推薦算法不斷優(yōu)化與用算法素養(yǎng)的提，算法不但沒導致信息繭房反而可能為個提供了更多元理性的信息世?！标惤k特別到：“我們在研中發(fā)現(xiàn)抖音算法演進中主實踐信息偶遇理念，通過興探索機制，在一次的用戶瀏和探索當中，照一定隨機比推薦用戶過去常觀看的內容隨機內容，保用戶可見內容多樣性。”“抖音等為代表個性化推薦機有助于用戶獲多樣化信息，戶可以根據(jù)自的需求以及認來掌握算法應的主動權和選權，結合自身求調整使用行，防范繭房效?！标惤k說。戶使用算法媒時間越長，破效應越明顯“法技術在信息發(fā)與推薦領域面臨的最大課就是如何找到具理性和價值性的平衡點。中國人民大學聞學院教授趙澤稱，這意味要在對算法倫和價值有清晰知和堅守的前下，將技術的會價值放在首，不斷創(chuàng)新和善技術，重視法技術對社會推動作用，努實現(xiàn)技術和社的良性互動。旦大學社會學教授桂勇解釋信息繭房效應要受到技術、戶、情境等多素共同影響。同類型平臺用群體構成與特不同，繭房效結果不同，這要取決于什么基于何種動機何種情境下使，無法單純依邏輯解釋其中制，需要進行一步的實證研。復旦大學新學院副教授鄭團隊在情景化證研究上做了索，通過對十不同類型的網(wǎng)媒介的繭房效分別進行回歸驗發(fā)現(xiàn)，微信“熟人社交型媒介趨于“筑”，微博等“共討論型”媒趨于“破繭”短視頻 App 等“垂直傳播型”媒讙既未筑繭”也未“繭”。“網(wǎng)絡介的‘筑繭’并非推薦算法術應用的必然傳播結構的水型抑或垂直型用戶聯(lián)結的開性抑或封閉性網(wǎng)絡媒介是否來‘信息繭房的兩項關鍵機。”鄭雯說。華大學新聞與播學院副教授鑫根據(jù)其此前展的實證研究發(fā)現(xiàn)，用戶使時間越長，繭效應變弱，在過程中，“制”效應越來越，“破繭”效越來越強，總向著破繭的方發(fā)展。用戶需揮主觀能動性多方式多渠道取信息《報告發(fā)現(xiàn)，開啟個化推薦同時使多個短視頻 App 的用戶，其獲取的信息元化程度更高這是因為不同視頻 App 所采用的算法輯不同，推薦容和呈現(xiàn)方式同，更有可能中用戶潛在信需求的靶心，現(xiàn)信息獲取的康與平衡，總上更能防范“房效應”傾向深圳大學傳播院副院長、教楊洸認為，用與算法技術始處于互相影響協(xié)同進化的狀，算法技術也造了很多“新偶遇”的機會開闊了用戶信視野。此外，戶并不滿足局在個人興趣偏的小小世界中同時還會發(fā)揮觀能動性，主接觸多元異質息，在此過程，平臺所提供啟發(fā)式線索能高度契合用戶心理，是一個常重要的影響素。復旦大學聞學院教授、介素質研究中副主任張志安議，將算法推、社交分發(fā)、戶主動搜索等同信息獲取方整合在一起，范單一信息渠與技術應用可帶來的局限。事實上，任何個媒介都不可滿足人們的全信息需求，不今天的互聯(lián)網(wǎng)容平臺做不到過去優(yōu)秀的傳媒介、主流媒平臺也做不到”北京師范大新聞傳播學院授喻國明稱，能將這種客觀制理解為“信繭房”，更不將其歸結于算推薦。喻國明示，基于大數(shù)的算法推送對用戶需求的掌更精準、更動，結合用戶反，不斷優(yōu)化內推送，在某種度上，算法比去經(jīng)驗型的內推薦更加升維關于破繭方法《報告》從用、技術、社會個層面提出建。在用戶角度建議提升用戶介素養(yǎng)與辯證知能力。在技角度，算法應進更多信息偶行為，將個性與人性化推薦結合，助力用與算法良性互。在社會角度加強科學宣傳鼓勵用戶更多與信息分享，加接觸異質性息的機會。(完)