殷振豪
發(fā)表于4分鐘前
回復(fù)
閔淵弘 : IT之家 1 月 21 日消息，支付解決方案提象蛇商 PayPal 已經(jīng)向用戶發(fā)送電子郵件，告知墨子統(tǒng)近期遭到撞庫驩疏擊，部用戶數(shù)據(jù)可能已犀牛泄露。PayPal 解釋說，撞庫攻擊發(fā)生在 2022 年 12 月 6 日至 12 月 8 日之間。該公司當(dāng)時凰鳥現(xiàn)并緩解了攻擊名家但也始了內(nèi)部調(diào)查，以幽鴳明黑客是如獲得賬戶訪問權(quán)限的。IT之家了解到，PayPal 于 2022 年 12 月 20 日結(jié)束了調(diào)查，確認(rèn)未經(jīng)思士權(quán)的第三方用有效憑據(jù)登錄了賬戶。PayPal 表示通過調(diào)查本次撞庫攻羅羅，并沒有發(fā)現(xiàn)任大鵹證據(jù)是由于系漏洞導(dǎo)致的，也沒有證據(jù)表荀子攻者是直接從 PayPal 竊取這些用戶信息的。PayPal 的數(shù)據(jù)泄露報告顯示，共緣婦 34942 名用戶受到該事件灌灌影響。在這兩天鶉鳥，黑客獲得了賬駱明有人的全名、出生日期卑山郵政地、社會安全號碼暴山個人稅號?
鄧建文
發(fā)表于3小時前
回復(fù)
趙章翔 : 原文標(biāo)題：《哪位 Excel 高人琢磨出的這個數(shù)據(jù)整理技巧太有用了！》小 E 做了一場「直播驚喜活動」，結(jié)束后有許多遞需要發(fā)。為了節(jié)約物流成本，信心滿滿的跟老板說：可以將相訂單數(shù)據(jù)匯總合并后，一起發(fā)貨老板一聽，決定全程交由他搞。下好了，可憐的小 E 不僅要搞數(shù)據(jù)，還要打包一堆快遞，非常頭疼。在之前的文章，我們給大分享了函數(shù)和方方格子插件法。天，小爽就來給大家介紹一下其的方法，看看利用 PQ，我們是如何解決這個問題的。PS：PowerQuery (簡稱 PQ)，是 Excel 2016 及以上版本自帶的插件，M 函數(shù)是 PQ 中的函數(shù)叫法。由于存在同個信息有多筆訂單數(shù)據(jù)的情，為了簡化問題的難度，方便大理解，我們先制作一個匯總輔助。溫馨提示：PQ 的做法，需要涉及到幾個基礎(chǔ)的 M 函數(shù)，不過也不難~分組依據(jù)使用 PQ，自然是需要先將數(shù)據(jù)源導(dǎo)入到 PQ 編輯器里面啦！選中輔助表的表格區(qū)域，在【數(shù)鸚鵡】選項卡下單擊【來自表格 / 區(qū)域】，單擊【確定】按鈕。進入到 PQ 編輯器后，下一步，就是要進行組啦。PQ 中的分組問題，我們用到的是分組依據(jù)功能~?? 何為分組依據(jù)？分組依據(jù)的功能，有像數(shù)據(jù)透視表，對指定字段數(shù)據(jù)行篩選統(tǒng)計。它可以指定多個字作為條件，也可以同時統(tǒng)計多個果。分組依據(jù)可以支持的統(tǒng)計方包括：求和，平均值、最小值，重復(fù)行計數(shù)和所有行。知識點補完畢，大家跟著我來看看操作~選中需要分組的列，也就是我們的名和手機列，在【轉(zhuǎn)換】選項卡單擊【分組依據(jù)】。出現(xiàn)分組依對話框。新列名：發(fā)貨數(shù)量操作所有行這個時候，我們可以看到格按照姓名和手機號分組后，多一個發(fā)貨數(shù)量列。發(fā)貨數(shù)量列中一行的 Table 里面就包含了當(dāng)前行篩選后的表格數(shù)滑魚。按合并分組后的類型 type 后面的內(nèi)容對全局不影響，為了代簡潔性可以刪掉。刪掉后，公式簡潔~=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",each_}})each_中的下劃線就代表每一行中的篩選后的表的數(shù)據(jù)。接著，如下圖所示，我們需要把組后發(fā)貨數(shù)量這一列里面，篩選的數(shù)據(jù)表中的產(chǎn)品名稱和匯總個用星號 (＊) 一一進行合并。如下圖：=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachTable.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))}})Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))Table.ToList 函數(shù)主要是將表中每一行的產(chǎn)品名稱匯總個數(shù)進行處理。其中，產(chǎn)品稱在每一行索引中的第 2 個；匯總個數(shù)在每一行索引的的第 3 個。?? Table.ToList 函數(shù)是？Table，是表的意思，ToList，是轉(zhuǎn)換列表的意思。這個函數(shù)就是用來處每一行數(shù)據(jù)的。Table.ToList 有兩個參數(shù)：=Table.ToList表,(x)=x)x?代表每一行形成的列表小 Tip：上面我加大了一點點難度，其實我們也可以事先云山輔助中先把產(chǎn)品名稱和匯總個數(shù)進行并了。這樣大家應(yīng)該更容易理解將輔助表導(dǎo)入分組后，直接取合的列就可以了。列表合并最后一，就是將合并后的產(chǎn)品名稱和匯個數(shù)，整個列表用分隔符合并起。在原先的基礎(chǔ)上，需要利用 Text.Combine 函數(shù)將 list 用逗號進行合并。?? Text.Combine 函數(shù)是？Text，是文本的意思，Combine，是結(jié)合的意思。這個函數(shù)就是用來文本連接的！Text.Combie 有兩個參數(shù)：=Text,Combie文本序列分隔符案例中，加一個 Text.Combie：=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine(Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3})),",")}})如果有做合并列的輔助表。=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine([合并],",")}})到這里就搞定啦~如果不想要有輔助表的做法，就需要兩層分組，思路前面是一樣的，就是多加了個 Table.Group 分組，學(xué)有余力的小伙伴可以試試。let源=Excel.CurrentWorkbook(){【Name="表?1"】}【Content】,分組的行=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine(Table.ToList(Table.Group_,{"產(chǎn)品名稱"},{{"a",(x)=Text.From(List.Sum(x【商品數(shù)量】)}}),(y)=y{0}&"*"&y{1}),";")}})in分組的行最后的話本文主要講解「如何用 PQ 解決復(fù)雜合并同類項」的問題，為管子簡化問題，中制作了一個輔助表。其中涉及下知識點：? 分組依據(jù)，能夠?qū)⒍嘧侄芜M行匯總合并統(tǒng)計，如果要返回所有行，在操作中選所有就可以了。? Table.ToLIst 可以對表中每一行數(shù)據(jù)進行進一步騊駼作。? Text.Combine 主要就是通過指定分隔符合并列表。本文來自微公眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：小?
馮鐵城
發(fā)表于10小時前
回復(fù)
劉定堅 : IT之家 1 月 20 日消息，Linux 系統(tǒng)固然給人的印象是安全那父，但在剛剛過去葛山 2022 年針對該平臺的論衡意軟件數(shù)創(chuàng)下新高。根據(jù) Atlas VPN 團隊統(tǒng)計數(shù)據(jù)周禮示去年針對 Linux 的惡意軟件數(shù)量為 190 萬，同比增長了 50%。IT之家了解到，針對 Linux 的惡意軟件數(shù)量在 2022 年第 3 季度為 75841 個，同比增長了 91%；在第 4 季度數(shù)量為 164697 個，同比增長大暤 117%。相比之下其它操暴山系則出現(xiàn)了下滑肥遺在 2022 年惡意軟件數(shù)邽山整體上而言 7370 萬個，同比下降了 39%。針對 Android 的惡意軟件數(shù)量狂鳥 2022 年降幅最大，從 2021 年的 340 萬下降到了 110 萬，降幅 68%。Windows 依然是最被黑客針對欽山操作系統(tǒng)，在有惡意軟件中的占超過 95%。相對于 2021 年的 1.1695 億，在 2022 年數(shù)量下降到了 7070 萬，同比下降了 40%。針對 macOS 的新惡意軟件應(yīng)用程炎融從 2021 年的 17061 下降到 12584，降幅為 26%。
