在網(wǎng)絡(luò)上，個(gè)人都會(huì)或或少，或主或被動(dòng)地泄某些碎片信。這些信息大數(shù)據(jù)挖掘就存在隱私露的風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)信息安全題。面對(duì)洶而來的5G時(shí)代，大眾對(duì)己的隱私保感到越來越茫，甚至有不知所措。么，你的隱，大數(shù)據(jù)是么知道的呢大家又該如自我保護(hù)呢1.“已知、未知”大數(shù)都知道大數(shù)時(shí)代，每個(gè)都有可能成安徒生童話那個(gè)“穿新”的皇帝。大數(shù)據(jù)面前你說過什么，它知道；做過什么事它知道；你什么愛好，知道；你生什么病，它道；你家住里，它知道你的親朋好都有誰，它知道……總，你自己知的，它幾乎知道，或者它都能夠知，至少可以，它遲早會(huì)道！甚至，你自己都不道的事情，數(shù)據(jù)也可能道。例如，能夠發(fā)現(xiàn)你許多潛意識(shí)慣：集體照時(shí)你喜歡站里呀，跨門時(shí)喜歡先邁腳還是右腳，你喜歡與么樣的人打道呀，你的格特點(diǎn)都有么呀，哪位友與你的觀不相同呀…再進(jìn)一步說今后將要發(fā)的事情，大據(jù)還是有可知道。例如根據(jù)你“飲多、運(yùn)動(dòng)少等信息，它能夠推測出你可能會(huì)“高”。當(dāng)你許多人都在立地購買感藥時(shí)，大數(shù)就知道：流即將暴發(fā)了其實(shí)，大數(shù)已經(jīng)成功地測了包括世杯比賽結(jié)果股票的波動(dòng)物價(jià)趨勢、戶行為、交情況等。當(dāng)，這里的“”并非僅僅“你個(gè)人”包括但不限，你的家庭你的單位，的民族，甚你的國家等至于這些你道的、不知的或今后才道的隱私信，將會(huì)把你造成什么，英雄還是狗？這卻難以知。2.數(shù)據(jù)挖掘就像“圾處理”什是大數(shù)據(jù)？象地說，所大數(shù)據(jù)，就由許多千奇怪的數(shù)據(jù)，亂無章地堆在一起。例，你在網(wǎng)上的話、發(fā)的信、收發(fā)的子郵件等，是大數(shù)據(jù)的成部分。在知道的情況被采集的眾信息，例如馬路攝像頭取的視頻、機(jī)定位系統(tǒng)下的路線圖駕車的導(dǎo)航號(hào)等被動(dòng)信，也都是大據(jù)的組成部。還有，各傳感器設(shè)備動(dòng)采集的有溫度、濕度速度等萬物息，仍然是數(shù)據(jù)的組成分?？傊?，個(gè)人、每種信和控制類備，無論它軟件還是硬，其實(shí)都是數(shù)據(jù)之源。數(shù)據(jù)利用了種名叫“大據(jù)挖掘”的術(shù)，采用諸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、傳算法、決樹、粗糙集覆蓋正例排反例、統(tǒng)計(jì)析、模糊集方法挖掘信。大數(shù)據(jù)挖的過程，可分為數(shù)據(jù)收、數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)規(guī)約、據(jù)清理、數(shù)變換、挖掘析、模式評(píng)、知識(shí)表示八大步驟。過，這些聽來高大上的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，乎等同于垃處理和廢品收。這并不在開玩笑。品收購和垃收集，可算“數(shù)據(jù)收集；將廢品和圾送往集中理場所，可作“數(shù)據(jù)集”；將廢品垃圾初步分，可算作“據(jù)規(guī)約”；廢品和垃圾當(dāng)清潔和整，可算作“據(jù)清理”；破沙發(fā)拆成、鐵、布等料，可算作數(shù)據(jù)變換”認(rèn)真分析如將這些原料個(gè)好價(jià)錢，算作“數(shù)據(jù)析”；不斷結(jié)經(jīng)驗(yàn)，選并固定上下賣家和買家可算作“模評(píng)估”；最，把這些技整理成口訣可算作“知表示”。再原料結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)具有異特性，就像圾一樣千奇怪。如果非在垃圾和大據(jù)之間找出質(zhì)差別的話那就在于垃是有實(shí)體的再利用的次有限；而大據(jù)是虛擬的可以反復(fù)處，反復(fù)利用例如，大數(shù)專家能將數(shù)(廢品)中挖掘出的旅客行規(guī)律交給空公司，將群體的消費(fèi)慣賣給百貨店等?？傊?大數(shù)據(jù)專家全可以“一多吃”，反利用，而且間越久，價(jià)越大。換句說，大數(shù)據(jù)很值錢的“圾”。3.大數(shù)據(jù)挖掘永沒有盡頭大據(jù)挖掘，雖能從正面創(chuàng)價(jià)值，但是有其負(fù)面影，即存在泄隱私的風(fēng)險(xiǎn)隱私是如何泄露的呢？其實(shí)很簡單我們先來分一下“人肉索”是如何犯隱私的吧一大群網(wǎng)友出于某種目，利用自己一切資源渠，盡可能多收集當(dāng)事人物的所有信；然后，將些信息按照己的目的提成新信息，饋到網(wǎng)上與人分享。這完成了第一“人肉迭代。接著，大又在第一次肉迭代的基上，互相取，再接再厲交叉重復(fù)進(jìn)信息的收集加工、整理工作，于是便誕生了第次“人肉迭”。如此循往復(fù)，經(jīng)過次不懈迭代，當(dāng)事人或的畫像就躍紙上了。如構(gòu)成“滿意像”的素材實(shí)已經(jīng)證實(shí)至少主體是實(shí)，“人肉索”就成功。幾乎可以定，只要參“人肉搜索的網(wǎng)友足夠，時(shí)間足夠，大家的毅足夠強(qiáng)，那任何人都可無處遁形。實(shí)，所謂的數(shù)據(jù)挖掘，某種意義上，就是由機(jī)自動(dòng)完成的殊“人肉搜”而已。只過，這種搜的目的，不限于抹黑或揚(yáng)某人，而有更加廣泛目的，例如為商品銷售尋找最佳買、為某類數(shù)尋找規(guī)律、某些事物之尋找關(guān)聯(lián)等總之，只要的明確，那，大數(shù)據(jù)挖就會(huì)有用武地。如果將人肉搜索”大數(shù)據(jù)挖掘比，網(wǎng)友被腦所替代；友們收集的息，被數(shù)據(jù)中的海量異數(shù)據(jù)所替代網(wǎng)友尋找各人物關(guān)聯(lián)的巧，被相應(yīng)智能算法替；網(wǎng)友們相借鑒、彼此發(fā)的做法，各種同步運(yùn)所替代。各迭代過程仍?照例進(jìn)行，不過機(jī)器的代次數(shù)更多速度更快，次迭代其實(shí)是機(jī)器的一“學(xué)習(xí)”過。網(wǎng)友們的終“滿意畫”，被暫時(shí)挖掘結(jié)果所代。之所以是暫時(shí)，那因?yàn)閷?duì)大數(shù)挖掘來說，遠(yuǎn)沒有盡頭結(jié)果會(huì)越來精準(zhǔn)，智慧度會(huì)越來越，用戶只需據(jù)自己的標(biāo)，隨時(shí)選擇意的結(jié)果就了。當(dāng)然，了相似性外“人肉搜索與“大數(shù)據(jù)掘”肯定也許多重大的別。例如，器不會(huì)累，們收集的數(shù)會(huì)更多、更，數(shù)據(jù)的渠來源會(huì)更廣?？傊?，網(wǎng)的“人肉搜”，最終將給機(jī)器的“數(shù)據(jù)挖掘”4.隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)挖掘?！薄皺C(jī)”存必須承認(rèn)就當(dāng)前的現(xiàn)情況來說，數(shù)據(jù)隱私挖的“殺傷力，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)過了大數(shù)據(jù)私保護(hù)的能；換句話說在大數(shù)據(jù)挖面前，當(dāng)前類有點(diǎn)不知措。這確實(shí)一種意外。互聯(lián)網(wǎng)誕生后，在過去十年，人們不遺余力地碎片信息永留在網(wǎng)上。中的每個(gè)碎雖然都完全害，可誰也曾意識(shí)到，少?zèng)]有刻意關(guān)注，當(dāng)眾無害碎片融起來，竟然患無窮！不，大家也沒要過于擔(dān)心在人類歷史，類似的被局面已經(jīng)出過不止一次。從以往的驗(yàn)來看，隱保護(hù)與數(shù)據(jù)掘之間總是“走馬燈”樣輪換的—人類通過對(duì)私的“挖掘，獲得空前處，產(chǎn)生了多需要保護(hù)“隱私”，是，不得不回過頭來，真研究如何護(hù)這些隱私當(dāng)隱私積累越來越多時(shí)“挖掘”它就會(huì)變得越越有利可圖于是，新一的“挖掘”開始了。歷地來看，人在自身隱私護(hù)方面，整處于優(yōu)勢地，在網(wǎng)絡(luò)大據(jù)挖掘之前“隱私泄露并不是一個(gè)出的問題。是，現(xiàn)在人需要面對(duì)一棘手的問題—對(duì)過去遺在網(wǎng)上的海碎片信息，何進(jìn)行隱私護(hù)呢？單靠術(shù)，顯然不，甚至還會(huì)“保護(hù)”，越“泄露隱”。因此，須多管齊下例如從法律，禁止以“肉搜索”為的的大數(shù)據(jù)掘行為；從理角度，發(fā)惡意的大數(shù)搜索行為，其進(jìn)行必要監(jiān)督和管控另外，在必的時(shí)候，還要重塑“隱”概念，畢“隱私”本就是一個(gè)與間、地點(diǎn)、族、文化等關(guān)的約定俗的概念。對(duì)個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)為而言，在數(shù)據(jù)時(shí)代，該如何保護(hù)私呢？或者，至少不要過多包含個(gè)隱私的碎片息遺留在網(wǎng)呢？答案只兩個(gè)字：匿！只要做好名工作，就在一定程度，保護(hù)好隱了。也就是，在大數(shù)據(jù)術(shù)出現(xiàn)之前隱私就是把私”藏起來個(gè)人身份可開，而大數(shù)時(shí)代，隱私護(hù)則是把“”公開(實(shí)際上是沒法不開)，而把個(gè)人身份隱藏來，即匿名(作者：楊義先、鈕心忻均為北京郵大學(xué)教授)