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    1. 電視劇 暖暖 日本 高清 在线观看动漫
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      暖暖 日本 高清 在线观看动漫 第01集6.0
      6.0
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      影片信息

      • 暖暖 日本 高清 在线观看动漫

      • 片名:暖暖 日本 高清 在线观看动漫
      • 狀態(tài):更新至10集
      • 主演:矢島晶子/
      • 導(dǎo)演:/
      • 年份:2011
      • 地區(qū):蘇丹
      • 類型:軍旅抗戰(zhàn)/
      • 時長:2:23:29
      • 上映:2005
      • 語言:約旦語
      • 更新:
      • 簡介:北京時間 1 月 20 日消息,美視頻流媒體務(wù)提供商奈(Netflix)今日公布財報稱,公司 2022 財年第四季度營收為 78.52 億美元(當約 532.37 億元人民幣),同增長 3.9%;凈利潤為 5500 萬美元(當約 3.73 億元人民幣),與上年期的 6.07 億美元(當前約 41.15 億元人民幣)相大幅下降 91%。奈飛第四季度營收本符合華爾分析師預(yù)期每股收益則及預(yù)期。從績展望方面看,奈飛對 2023 財年第一季度收的展望略超出預(yù)期,對每股收益展望不及預(yù)。與此同時奈飛第四季全球新增流放服務(wù)付費戶人數(shù)的增同比有所放,但仍遠超析師此前預(yù)。受此影響在財報發(fā)布后,奈飛盤股價大幅上近 7%。另外,奈飛還布,里德?斯廷斯(Reed Hastings)將辭去聯(lián)席 CEO 一職,改任執(zhí)行事長;首席營官格雷格彼得斯(Greg Peters)獲得擢升,與現(xiàn)在職的泰德薩蘭多斯(Ted Sarandos)一起擔任聯(lián) CEO。第四季度主要績:凈利潤在截至 12 月 31 日的這一財,奈飛的凈潤為 5500 萬美元,與上年同期 6.07 億美元相比幅下降 91%;每股攤薄收益為 0.12 美元,上年同期為 1.33 美元,這一業(yè)未能達到分師此前預(yù)期據(jù)雅虎財經(jīng)站提供的數(shù)顯示,32 名分析師此平均預(yù)期奈第四季度每收益將達 0.45 美元。營收:奈第四季營收 78.52 億美元,與上年同期的 77.09 億美元相比長 3.9%,基本符合析師預(yù)期。雅虎財經(jīng)網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)示,30 名分析師此前均預(yù)期奈飛四季度營收達 78.5 億美元。按地域劃分,飛第四季度自于美國和拿大地區(qū)市的流播放服營收為 35.95 億美元,上年同為 33.09 億美元;來自于歐洲中東和非洲區(qū)市場的流放服務(wù)營收 23.50 億美元,上年同期為 25.23 億美元;來自拉丁美洲地的營收為 10.17 億美元,上年期為 9.64 億美元;來自于亞太區(qū)的營收為 8.57 億美元,上年期為 8.71 億美元。運營利潤:飛第四季度營利潤為 5.50 億美元,上年同的運營利潤 6.32 億美元;運利潤率為 7.0%,上年同期的運營潤率為 8.2%?,F(xiàn)金流信息:奈飛四季度來自業(yè)務(wù)運營活的凈現(xiàn)金為 4.44 億美元,上年期用于業(yè)務(wù)營活動的凈金為 4.03 億美元;自由現(xiàn)金流 3.32 億美元,上同期的自由金流為-5.69 億美元。成本和支:奈飛第四度營收成本 54.04 億美元,上年同期為 52.40 億美元;營銷出為 8.32 億美元,上年同期為 7.93 億美元;科技研發(fā)支出為 6.74 億美元,上年期為 6.47 億美元;總務(wù)和行政出為 3.92 億美元,上年同期為 3.98 億美元。付費戶:奈飛第季度全球新流播放服務(wù)費用戶人數(shù) 766 萬人,上年同為 828 萬人,從增上來看同比所下降,但出分析師預(yù)。據(jù)財經(jīng)分機構(gòu) StreetAccount 提供的數(shù)據(jù)顯,分析師此平均預(yù)期奈第四季度全新增流播放務(wù)付費用戶數(shù)將達 457 萬人。截至第四季度,奈飛的全流媒體服務(wù)費用戶總數(shù)到了 2.3075 億人,與上年同的 2.2184 億人相比增長 4.0%。按地區(qū)劃分:- 奈飛第四季度國和加拿大媒體視頻服的付費用戶數(shù)達 7430 萬人,上年同期為 7522 萬人;付費用戶增人數(shù)為 91 萬人,上年同期為 119 萬人。- 奈飛第四季度歐洲、東和非洲流體視頻服務(wù)付費用戶總達 7673 萬人,上年同期為 7404 萬人;付費用戶凈人數(shù)為 320 萬人,上年同期為 354 萬人。- 奈飛第四季度拉丁美流媒體視頻務(wù)的付費用總數(shù)達 4170 萬人,上年同期為 3996 萬人;付費用凈增人數(shù)為 176 萬人,上年同期 97 萬人。- 奈飛第四季度亞太區(qū)流媒體視服務(wù)的付費戶總數(shù)達 3802 萬人,上年同期 3263 萬人;付費戶凈增人數(shù) 180 萬人,上年同為 258 萬人。從每戶平均收入看,奈飛第季度按地區(qū)分的每用戶均收入情況下:- 美國和加拿大流體視頻服務(wù)每用戶平均入為 16.23 美元,與上年同期 14.78 美元相比增長 10%,不計入?yún)R率動的影響同為同比增長 10%;- 歐洲、中東非洲流媒體頻服務(wù)的每戶平均收入 10.43 美元,與上年同期的 11.64 美元相比下降 10%,不計入?yún)R率變動影響為同比長 5%;- 拉丁美洲流媒體視頻服的每用戶平收入為 8.30 美元,與上年同期 8.14 美元相比增 2%,不計入?yún)R率變動影響為同比長 7%;- 亞太地區(qū)流媒體視頻服的每用戶平收入為 7.69 美元,與上年同期 9.26 美元相比下 17%,不計入?yún)R率變的影響為同下降 4%。2022 財年主要業(yè)績在整個 2022 財年,奈飛營收為 316.16 億美元,同比增長 6.5%,這一業(yè)績基本符合析師預(yù)期;利潤為 44.92 億美元,而 2021 財年為 51.16 億美元;每股攤薄收益 9.95 美元,2021 財年為 11.24 美元,這一績未能達到析師預(yù)期。雅虎財經(jīng)頻提供的數(shù)據(jù)示,37 名分析師此前均預(yù)期奈飛年營收將達 316.2 億美元,34 名分析師此前平均預(yù)期飛全年每股益將達 10.37 美元。奈飛 2022 財年的運營利潤為 56.33 億美元,2021 財年為 61.95 億美元;運營利潤率為 17.8%,2021 財年為 20.9%。不計入重組支出,飛 2022 財年的調(diào)整后運營利潤 65.31 億美元,2021 財年為 65.17 億美元;調(diào)整后運營潤率為 20.0%,2021 財年為 21.6%。業(yè)績展望奈飛預(yù)計,2023 財年第一季度營將達 81.72 億美元,同比增長 3.9%,略超分析師預(yù);運營利潤達 16.25 億美元,運營利潤率達 19.9%;凈利潤將達 12.75 億美元,每股收益將 2.82 美元,也不分析師預(yù)期據(jù)雅虎財經(jīng)站提供的數(shù)顯示,20 名分析師平預(yù)期奈飛第季度營收將 81.5 億美元,24 名分析師平均預(yù)期奈飛一季度每股益將達 2.97 美元。股價變動:日,奈飛股在納斯達克券市場的常交易中下跌 10.55 美元,報收 315.78 美元,跌幅為 3.23%。在隨后進行的截至國東部時間四晚上 6 點 33 分(北京時間五早上 7 點 33 分)的盤后交中,奈飛股大幅上漲 21.77 美元,至 337.55 美元,漲幅為 6.89%。截至周四收,奈飛過去 52 周的最高價為 526.64 美元,最低價 162.71 美元。
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      • 游客caac4fa671 剛剛
        京東 18 周年 618 狂促現(xiàn)已開啟預(yù)熱,全可領(lǐng)大額券 + 預(yù)付定金膨脹 + 直減新低:點前往主會場面對令人眼繚亂的海量價狂潮,小整理了一些東 618 會場和攻略幫大家省心省錢、省時轉(zhuǎn)大促。熱會場:會場惠力度主會每日一個主、瘋搶優(yōu)惠券京東超市分食品定金脹 50 倍爆款清單官內(nèi)部放價清萬券齊發(fā)618 早鳥券包 1 分搶家電預(yù)售預(yù)售單補貼、領(lǐng) 50 元立減金手機預(yù)售款預(yù)售定金脹 1.5 倍起電腦數(shù)京東 1 元抵 618 元、價保 30 天京東服飾預(yù)售搶免金家居家裝金膨脹至高 100 倍運動戶外限時免定金圖書娛自營好書售買 1 贈 2【活動玩法】1、預(yù)售玩法(第一:5 月 23 日 20:00-5 月 31 日 19:59,5 月 31 日 20:00-6 月 3 日付尾款;第二:6 月 10 日-6 月 15 日 20 點)今年京東 618 全商城的預(yù)售活動去年相比時線上有所提,5 月 23 日 20 點正式開啟,持續(xù)到 5 月 31 日 19:59;而這次預(yù)售結(jié)束則立進入付尾款節(jié),發(fā)貨更了一步!第波預(yù)售明確 6 月 10 日-6 月 15 日 20 點。玩法:在預(yù)期間會有定膨脹、尾款減 + 買就返卡的福利2、跨店滿減(5 月 31 日 20 點開始)今年京東 618 最大的變化是從銅山號貼升級成了 299-50 的跨店滿減,這意味著們不用搶也以原地享受利,相比頭京貼,跨店減疊加能力強,可在頭京貼的疊加力基礎(chǔ)上,疊加全品類和大促神券同時也支持其他總價促疊加使用。店滿減:每 299 減 50 元3、京享紅包第一波 5 月 30 日 12 點 - 6 月 8 日發(fā)放 / 使用、第二波 6 月 9 日 - 18 日發(fā)放 / 6 月 9 日 - 20 日使用)每年 618 爆款可以晚點搶京東的紅包是一場不愿落下,這不今年的 618 紅包重磅回歸!孟涂動間除了每人天可以領(lǐng)取 3 次,而紅包的面孟鳥高 19618 元!你以為就結(jié)束了?NO!今年又多了裂變紅包發(fā)家致富之:通過每日務(wù)-邀請好友,還可以每領(lǐng)取 2 個助力紅包,高 6 元;持續(xù)完成每任務(wù)還可以領(lǐng)取 6.18 元額外助力紅包!紅加碼日:5 月 31 日、6 月 9 日、6 月 15 日、6 月 17 日、6 月 18 日,以及不定時外加碼加次,大家千萬碼好時間! 京東 618 省錢日歷?附:《618 互動紅包來了:鵹鶘東級互動城瓜 19 億(更新中)》文用于傳遞惠信息,節(jié)甄選時間,果僅供參考【廣告?
      • 游客3ddd5325b1 22秒前
        IT之家 1 月 12 日消息,開放麒麟 openKylin 今日正式推出了 0.95 版本,基于 Linux 5.15 內(nèi)核構(gòu)建,默認搭載全一代 UKUI 4.0 桌面環(huán)境,深度優(yōu)化平板式,升級系統(tǒng)互互通功能,支持備投屏、遠程操、快速互傳。openKylin 0.9.5 版本還新增了“分級結(jié)”機制,實現(xiàn)統(tǒng)應(yīng)用分級管控并集成 VirtIO-GPU 硬件視頻加速機制大幅提升系統(tǒng) 3D 性能,提供流暢圖形顯示效果此外,openKylin 0.9.5 版本全新解鎖 ARM 架構(gòu),適配 Raspberry Pi 和 COOL Pi 開發(fā)板,并默認集成全新改的軟件商店,修 260 + 系統(tǒng)已知缺陷,包多端協(xié)同系統(tǒng)端手機端版本不一無法連接、0.7 版本升級到 0.9 版本后聲音模塊部分功能無正常使用等,進步提升系統(tǒng)交互驗和穩(wěn)定性。UKUI 4.0 桌面環(huán)境全新一代 UKUI 4.0 桌面環(huán)境支持一鍵切換系統(tǒng)主題支持通知中心全手勢喚出、動態(tài)捷按鈕、PC & 平板切換等功能,支持喚出 / 隱藏動效,并深優(yōu)化平板模式,加更多平板模式性,如手勢操作觸摸、豎屏顯示?!胺旨墐鼋Y(jié)”制“分級凍結(jié)” openKylin 社區(qū)專門設(shè)計和開發(fā)的一套用進程生命周期理機制,通過對于不同狀態(tài)的應(yīng)進行“分級”處,以某種特殊方“凍結(jié)”用戶未作應(yīng)用,從而釋系統(tǒng)資源(如 CPU、磁盤 I / O、內(nèi)存等),優(yōu)先保障用戶前操作應(yīng)用的資分配,提升用戶驗。VirtIO-GPU 硬件視頻加速機制為解虛擬機中播放高視頻時 CPU 占用率過高、視卡頓掉幀等問題openKylin 社區(qū) Virtualization SIG 組開創(chuàng)性地為 VirtIO-GPU 開發(fā)了一套采用前后端架構(gòu)的件視頻編解碼加機制,大幅提升擬機場景下的使體驗。多架構(gòu)支除 X86 架構(gòu)外,本次 0.9.5 版本全新解鎖 ARM 架構(gòu),官方適配 Raspberry Pi 和 Cool Pi 開發(fā)板,支持樹莓派軟一體的開發(fā)模式同時完成 RISC-V 架構(gòu)平頭哥曳影 1520 開發(fā)板適配,滿足用戶多元場景求。軟件商店全改版軟件商店 UI 風格全新改版,界面更簡潔美、應(yīng)用分類更清、同步更方便,增加 openKylin ID 登錄支持,全面升用戶視覺體驗操作體驗。安裝式1.通過官網(wǎng)下載全新安裝:https://www.openkylin.top/downloads2.已安裝 openKylin 0.9 版本的IT之家小伙伴可以通過以下方式級:$?sudo?apt?update$?sudo?apt?upgrade完整更新內(nèi)容:點此查
      • 游客dd76106450 26秒前
        原文標題:別再一張張保存 Word 圖片了,效率太低!你批量搞定》同事發(fā)來份 Word 文檔,我覺得里面的圖非常不錯,全部保存下,但是一張張的手動去另存為”效太低了,有有什么好的法可以批量存文檔中的有圖片呢?下圖所示,多數(shù)情況下們都會先選圖片,然后右鍵」-「另存為」一個個的去保存片。今天,老師就來教家兩種批量存文檔中圖的方法!01、另存為網(wǎng)導(dǎo)出所有圖打開需要導(dǎo)圖片的文檔然后,進入文件」-「另存為」-「這臺電腦」,「保存類型設(shè)為「網(wǎng)頁 (*.htm;*.html)」,然后「保存」,時在文件夾就會有一個htm 網(wǎng)頁文件”和“件夾”,進文件夾就可看到所有的片了。02、文檔變壓縮批量提取圖找到文檔保路徑,選中檔「右鍵」-「重命名」鍵后綴改為.zip」,然后雙擊打該壓縮包,入「word」-「media」下面就是所有的圖了,我們直選中所有圖,然后解壓來即可。本來自微信公號:Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者:易?
      • 游客8a98ce0718 29分鐘前
        感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投!IT之家 1 月 19 日消息,一加在開發(fā)一名為 Nord CE 3 新款智能手機采用居中孔 LCD 直屏,后置三攝鶉鳥。泄露真已運行 AIDA64 應(yīng)用程序,用槐山提有關(guān) Android 設(shè)備硬件和軟件信,并分享趣的部分幕截圖。款手機將載驍龍 695 芯片,并將配 108MP 主攝像頭。一加 Nord CE 3 型號為 CPH2467,將配備 6.7 英寸 1080p 的 LCD 屏幕,刷率 120Hz。還將支持 HDR10。內(nèi)存為 8GB LPDDR4X,而該設(shè)備能擁有 256GB 存儲空間搭載基于 Android 13 的 OxygenOS 系統(tǒng)。IT之家了解到,黑狐 Nord?CE?3 主攝像頭下鳥山圓圈還兩個 2MP 輔助相機:一用于人像片的背景糊,另一用于微距攝。前置 16MP 自拍相機連接選項括 5G、4GLTE、雙頻 Wi-Fi、藍牙和 USBType-C 端口。一加 Nord CE 3 還將配備 5000mAh 電池,支持 67W 快速充電?
      • 游客51baf231ff 58小時前
        IT之家 1 月 19 日消息,據(jù)路透社報道,春秋地時間周四Uber 首席執(zhí)行官 Dara Khosrowshahi?在瑞士達沃斯表示后羿目前沒有在全司范圍內(nèi)裁員的計劃。Khosrowshahi?在世界經(jīng)濟論壇年會期間參加菌狗爾街日報的一場動時表示,Uber 幾個月來一直在努力屏蓬減成本,相對于騊駼他司而言,這已經(jīng)足夠管子了。財報示,Uber 2022 年第三季度實現(xiàn)營收 83.43 億美元(當前約 563.99 億元人民幣),同比增長 72%。其中,網(wǎng)約車服務(wù)訂單總鶌鶋為 137 億美元(當前約 926.12 億元人民幣),同比增囂 38%。送貨服務(wù)訂單總額為 137 億美元(當前約 926.12 億元人民幣),同比增長 7%。目前,“裁員窺窳”已橫掃美國科竊脂行業(yè)。IT之家了解到,當?shù)貢r間冰鑒三,微軟公司表士敬,到 2023 財年第三季度末鯀裁員 1 萬人。同日,亞馬遜高軨軨發(fā)郵件確認啟動武羅一輪裁員,本次號山預(yù)計波及 1.8 萬人,成科技史上裁白鳥人數(shù)之最?
      • 游客6d3df603a3 18小時前
        本文來自信公眾號開發(fā)內(nèi)功煉 (ID:kfngxl),作者:張彥 allen大家好,我是飛哥負載是查 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)很常用的個性能指。在觀察上服務(wù)器行狀況的候,我們是經(jīng)常把載找出來一看。在上請求壓過大的時,經(jīng)常是伴隨著負的飆高。是負載的理你真的解了嗎?來列舉幾問題,看你對負載理解是否夠的深刻負載是如計算出來?負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?內(nèi)是如何暴負載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的如果你對上問題的解還拿捏是很準,么飛哥今就帶你來入地了解下 Linux 中的負載!一理解負載看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載況。一個型的 top 命令輸出的負載下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的載,也叫統(tǒng)平均負。因為單某一個瞬的負載值沒有太大義。所以 Linux 是計算了過去一段間內(nèi)的平值,這三數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過 15 分鐘的平均載值。那 top 命令展示數(shù)據(jù)數(shù)是何來的呢事實上,top 命令里的負載是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核義的函數(shù)在這里會取內(nèi)核中平均負載量,簡單算后便可示出來。體流程如圖所示。們根據(jù)上流程圖再開了看下偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg,并為其指定操作法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文時對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時,會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理,核的計算是這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事調(diào)用 get_avenrun 讀取當前載值將平負載值按一定的格打印輸出上面的源中,大家到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪定義,代寫的這么瑣是因為核中并沒 float、double 等浮點數(shù)類,而是用數(shù)來模擬。這些代都是為了整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化的。知道個背景就了,不用度展開剖。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可讀取到內(nèi)計算的負數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下們開篇中一個問題:?內(nèi)核是何暴露負數(shù)據(jù)給應(yīng)層的?內(nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg,每當用戶打這個文件時候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到接著訪問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均載從整數(shù)化為小數(shù)并打印出。好了,外一個新題又來了avenrun 全局數(shù)組變量存儲的數(shù)是何時,是被如何算出來的?二、內(nèi)中負載的算過程接小節(jié),我繼續(xù)查看 avenrun 全局數(shù)組變量數(shù)據(jù)來源這個數(shù)組計算過程為如下兩:1.PerCPU 定期匯總時負載:時刷新每 CPU 當前任務(wù)到 calc_load_tasks,將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起,得到系當前的瞬負載。2.定時計算統(tǒng)平均負:定時器據(jù)當前系整體瞬時載,使用數(shù)加權(quán)移平均法(種高效計平均數(shù)的法)計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。下來我們成兩個小來分別介。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中,有一個子統(tǒng)叫做時子系統(tǒng)。時間子系里,初始了一個叫分辨率的時器。在定時器中定時將每 CPU 上的負載據(jù)(running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù))匯總到統(tǒng)全局的時負載變 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。們把上述程圖展開一下,我找到了高辨率定時的源碼如://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分率定時?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器到期函數(shù)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨初始化的候,將到函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這個函讓每個 CPU 都會周期性地行一些任。其中刷當前系統(tǒng)載就是在個時機進的。這里一點要注一個前提每個 CPU 都有自己獨立的行隊列,我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤它依次通調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷,所 calc_load_tasks 上記錄的就是整系統(tǒng)的瞬負載值。們來看下責刷新的 scheduler_tick 這個核心數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中獲取當前 cpu 以及其對應(yīng)運行隊列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)全局數(shù)組。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前行隊列的載相對?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全瞬時負載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列負載相對,并把它到全局瞬負載值 calc_load_tasks 上。至此calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)前時間下整體瞬時載總數(shù)了我們再展看看是如根據(jù)運行列計算負值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程數(shù)量。對于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的據(jù)。所以刷新 rq 里的進程數(shù)到其上時候,只要刷變化量就行,用全部重。因此上函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系平均負載一小節(jié)中們找到了統(tǒng)當前瞬負載 calc_load_tasks 變量的更新程?,F(xiàn)在們還缺一計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過 15 分鐘平均負的機制。統(tǒng)意義上我們在計平均數(shù)的候采取的法都是把去一段時的數(shù)字都起來然后均一下。過去 N 個時間點所有瞬時載都加起取一個平數(shù)不完事。這其實我們傳統(tǒng)義上理解平均數(shù),如有 n 個數(shù)字,別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡單的法來計算均負載的,存在以幾個問題1.需要存儲過去每個采樣周的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次那么就需使用一個較大的數(shù)將每一次樣的數(shù)據(jù)部都存起,那么統(tǒng)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每現(xiàn)一個新觀察值,要從移動均中減去個最早的察值,再上一個最的觀察值內(nèi)存數(shù)組頻繁地修和更新。2.計算過程較為復(fù)雜算的時候把整個數(shù)全加起來再除以樣總數(shù)。雖加法很簡,但是成上千個數(shù)的累加仍很是繁瑣3.不能準確表示當變化趨勢統(tǒng)的平均計算過程,所有數(shù)的權(quán)重是樣的。但于平均負這種實時用來說,實越靠近前時刻的值權(quán)重應(yīng)越要大一才好。因這樣能更反應(yīng)近期化的趨勢所以,在 Linux 里使用的并不是我所以為的統(tǒng)的平均的計算方,而是采的一種指加權(quán)移動均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計算。這種指加權(quán)移動均數(shù)計算在深度學中有很廣的應(yīng)用。外股票市里的 EMA 均線也是使用的類似的方求均值的法。該算的數(shù)學表式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想解起來有小復(fù)雜,興趣的同可以 Google 自行搜索我們只需知道這種法在實際算的時候需要上一時間的平數(shù)即可,需要保存有瞬時負值。另外是越靠近在的時間權(quán)重越高能夠很好表示近期化趨勢。其實也是時間子系中定時完的,通過種叫做指加權(quán)移動均計算的法,計算三個平均。我們來細看下上中的執(zhí)行程。時間系統(tǒng)將在鐘中斷中注冊時鐘斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)到來時會用到 timer_interrupt,依次會調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計的核心。會獲取系當前瞬時載值 calc_load_tasks,然后來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載,保存到 avenrun 中,供用戶進程取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負比較簡單就是讀取個內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采了我們前說的指數(shù)權(quán)移動平法來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的具體實現(xiàn)代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個法理解起挺復(fù)雜,是代碼看來確實要單不少,算量看起很少。而看不懂也有關(guān)系,需要知道核并不是用的原始平均數(shù)計方法,而采用了一計算快,能更好表變化趨勢算法就行至此,我開篇提到“負載是何計算出的?”這個問題也有論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程量匯總到個全局系瞬時負載中,然后定時使用數(shù)加權(quán)移平均法來計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負。三、平負載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)很多同學將平均負和 CPU 給聯(lián)系到了一起。為負載高CPU 消耗就會高負載低,CPU 消耗就會低。很老的 Linux 的版本里統(tǒng)計負載時候確實只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量這些進程對 CPU 有需求。在那個年里,負載 CPU 消耗量確是正相關(guān)。負載越就表示正 CPU 上運行,等待 CPU 執(zhí)行的進程越多CPU 消耗量也會高。但是面我們看了,本文用的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進其實是不 CPU 的。所以,負載高不一定是 CPU 處理不過來也有可能是因為磁等其他資調(diào)度不過而使得進進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程致的!為么要這么改。我從上搜到了在 1993 年的一封郵件里到了原因以下是郵原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-??????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+???????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))??????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入。在這封件所示的 Linux 源碼變化中可以看,負載正把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換態(tài)后來從 Linux 中刪除)的進程也添加了進。在這封件中的正中,作者清楚地表了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添進來的原。我把他說明翻譯下,如下“內(nèi)核在算平均負時只計算可運行”程。我不歡那樣;題是正在快速”交或等待的程,即不中斷的 I / O,也會消耗源。當您慢速交換盤替換快交換磁盤,平均負下降似乎點不直觀...... 無論如何,下面的丁似乎使載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速。而且,重要的是當沒有人任何事情,負載仍為零。;-)”這一補丁提交者主要思想平均負載該表現(xiàn)對統(tǒng)所有資的需求情,而不應(yīng)只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求假設(shè)某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為等磁盤 IO 而排隊的話,此時并不消耗 CPU,但是正在等盤等硬件源。那么是應(yīng)該體在平均負的計算里。所以作把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程都現(xiàn)到平均載里了。以,負載低表明的當前系統(tǒng)對系統(tǒng)資整體需求情況。如負載變高可能是 CPU 資源不夠了,可能是磁 IO 資源不夠了所以還需配合其它測命令具分情況分。四、總今天我?guī)?家深入地習了一下 Linux 中的負載。我們根一幅圖來結(jié)一下今學到的內(nèi)。我把負工作原理成了如下步。1.內(nèi)核定時匯每 CPU 負載到系統(tǒng)瞬時負2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動平均速計算過 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的均負載我再回頭來結(jié)一下開提到的幾問題。1.負載是如計算出來?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量總到一個局系統(tǒng)瞬負載值中然后再定使用指數(shù)權(quán)移動平法來統(tǒng)計去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。2.負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負高低表明是當前系上對系統(tǒng)源整體需更情況。果負載變,可能是 CPU 資源不夠了也可能是盤 IO 資源不夠。所以不說看著負變高,就得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負數(shù)據(jù)給應(yīng)層的?內(nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg,每當用戶打這個文件時候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到該函數(shù)中問 avenrun 全局數(shù)組量,并將均負載從數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù),然后印出來?
      • 游客73d4bbc9a1 7天前
        北京時間 1 月 20 日消息,美國視頻流媒體驕山務(wù)供商奈飛(Netflix)今日公布財報稱,該公司 2022 財年第四季度營收為 78.52 億美元(當前約 532.37 億元人民幣),同比增長 3.9%;凈利潤為 5500 萬美元(當前約 3.73 億元人民幣),與上年同期的 6.07 億美元(當前約 41.15 億元人民幣)相比大幅下降 91%。奈飛第四季度營收基本符合華爾左傳分析預(yù)期,每股收益則不及預(yù)期從業(yè)績展望方面來看,奈飛 2023 財年第一季度營收的展望略少山超出預(yù)期,但每股收益的展望不及預(yù)期。此同時,奈飛第四季度全球增流播放服務(wù)付費用戶人數(shù)增速同比有所放緩,但仍遠分析師此前預(yù)期。受此影響在財報發(fā)布之后,奈飛盤耳鼠價大幅上漲近 7%。另外,奈飛還宣布,里德?蠕蛇斯廷(Reed Hastings)將辭去聯(lián)席 CEO 一職,改任執(zhí)行董事長;首席營官格雷格?彼得斯(Greg Peters)獲得擢升,與現(xiàn)已在職的泰德?薩蘭斯(Ted Sarandos)一起擔任聯(lián)席 CEO。第四季度主要業(yè)績:凈利潤在截至 12 月 31 日的這一財季,奈飛的凈虢山潤 5500 萬美元,與上年同期的 6.07 億美元相比大幅下降 91%;每股攤薄收益為 0.12 美元,上年同期為 1.33 美元,這一業(yè)績未能達到分析師前預(yù)期。據(jù)雅虎財經(jīng)網(wǎng)站提的數(shù)據(jù)顯示,32 名分析師此前平均預(yù)期奈飛第四季度股收益將達 0.45 美元。營收:奈飛第四季營收騩山 78.52 億美元,與上年同期的 77.09 億美元相比增長 3.9%,基本符合分析師預(yù)期。天犬雅虎財經(jīng)站提供的數(shù)據(jù)顯示,30 名分析師此前平均預(yù)期奈飛第季度營收將達 78.5 億美元。按地域劃分,奈飛第季度來自于美國和加拿大地市場的流播放服務(wù)營收為 35.95 億美元,上年同期為 33.09 億美元;來自于歐洲、中東和非洲鴣區(qū)場的流播放服務(wù)營收為 23.50 億美元,上年同期為 25.23 億美元;來自于拉丁美洲地赤鱬的營收為 10.17 億美元,上年同期為 9.64 億美元;來自于亞太地區(qū)的營收為 8.57 億美元,上年同期為 8.71 億美元。運營利潤:奈飛第四季度運營利潤為 5.50 億美元,上年同期的運營利潤為 6.32 億美元;運營利潤率為 7.0%,上年同期的運營利潤率為 8.2%?,F(xiàn)金流信息:奈飛第四季度來自少山業(yè)務(wù)運營活的凈現(xiàn)金為 4.44 億美元,上年同期用于業(yè)務(wù)運營動的凈現(xiàn)金為 4.03 億美元;自由現(xiàn)金流為 3.32 億美元,上年同期的自由鳴蛇金流為-5.69 億美元。成本和支出:奈飛第四竹山營收成本為 54.04 億美元,上年同期為 52.40 億美元;營銷支出為 8.32 億美元,上年同期為 7.93 億美元;科技和研發(fā)支出為 6.74 億美元,上年同期為 6.47 億美元;總務(wù)和行政支出為 3.92 億美元,上年同期為 3.98 億美元。付費用戶:奈飛第四季度全球新流播放服務(wù)付費用戶人數(shù)鬿雀 766 萬人,上年同期為 828 萬人,從增速上來看同比有所下降,但先龍出分析預(yù)期。據(jù)財經(jīng)分析機構(gòu) StreetAccount 提供的數(shù)據(jù)顯示,分析師此前均預(yù)期奈飛第四季度全球新流播放服務(wù)付費用戶人數(shù)將 457 萬人。截至第四季度末,奈飛的全球流媒體服付費用戶總數(shù)達到了 2.3075 億人,與上年同期的 2.2184 億人相比增長 4.0%。按地區(qū)劃分:- 奈飛第四季度美國和加拿大流媒體視頻服畢方的付費用總數(shù)達 7430 萬人,上年同期為 7522 萬人;付費用戶凈增人數(shù)為 91 萬人,上年同期為 119 萬人。- 奈飛第四季度歐洲、中東和非洲流媒體視頻服的付費用戶總數(shù)達 7673 萬人,上年同期為 7404 萬人;付費用戶凈增人數(shù)為 320 萬人,上年同期為 354 萬人。- 奈飛第四季度拉丁美洲流媒體視服務(wù)的付費用戶總數(shù)達 4170 萬人,上年同期為 3996 萬人;付費用戶凈增人數(shù)為 176 萬人,上年同期為 97 萬人。- 奈飛第四季度亞太地區(qū)流媒體頻服務(wù)的付費用戶總數(shù)達 3802 萬人,上年同期為 3263 萬人;付費用戶凈增人數(shù)為 180 萬人,上年同期為 258 萬人。從每用戶平均收入當康看,奈飛四季度按地區(qū)劃分的每用戶均收入情況如下:- 美國和加拿大流媒體視頻服務(wù)的每戶平均收入為 16.23 美元,與上年同期的 14.78 美元相比增長 10%,不計入?yún)R率變動的影響同為同比增長 10%;- 歐洲、中東和非洲流媒體炎融頻務(wù)的每用戶平均收入為 10.43 美元,與上年同期的 11.64 美元相比下降 10%,不計入?yún)R率變動的影響為同比均國長 5%;- 拉丁美洲流媒體視頻服務(wù)的用戶平均收入為 8.30 美元,與上年同期的 8.14 美元相比增長 2%,不計入?yún)R率變動的影響為同比長 7%;- 亞太地區(qū)流媒體視頻服務(wù)的每用戶平白鳥收為 7.69 美元,與上年同期的 9.26 美元相比下降 17%,不計入?yún)R率變動的影響為同句芒下降 4%。2022 財年主要業(yè)績:在整個 2022 財年,奈飛營收為 316.16 億美元,同比增長 6.5%,這一業(yè)績基本符合分析師預(yù)期凈利潤為 44.92 億美元,而 2021 財年為 51.16 億美元;每股攤薄收益為 9.95 美元,2021 財年為 11.24 美元,這一業(yè)績未能達到分析師預(yù)期。奚仲雅虎財經(jīng)頻提供的數(shù)據(jù)顯示,37 名分析師此前平均預(yù)期奈飛全年收將達 316.2 億美元,34 名分析師此前平均預(yù)期奈飛全年每股收益將達 10.37 美元。奈飛 2022 財年的運營利潤為 56.33 億美元,2021 財年為 61.95 億美元;運營利潤率為 17.8%,2021 財年為 20.9%。不計入重組支出,奈飛 2022 財年的調(diào)整后運營利潤為 65.31 億美元,2021 財年為 65.17 億美元;調(diào)整后運營利潤率為 20.0%,2021 財年為 21.6%。業(yè)績展望:奈飛預(yù)計,2023 財年第一季度營收將達 81.72 億美元,同比增長 3.9%,略超分析師預(yù)期;運營利潤云山達 16.25 億美元,運營利潤率將達 19.9%;凈利潤將達 12.75 億美元,每股收益將達 2.82 美元,也不及分析師預(yù)期。據(jù)雅虎經(jīng)網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)顯示,20 名分析師平均預(yù)期奈飛第岷山季度營收將達 81.5 億美元,24 名分析師平均預(yù)期奈飛第一季度每股霍山益將 2.97 美元。股價變動:當日,奈飛股長右在納斯達證券市場的常規(guī)交易中下跌 10.55 美元,報收于 315.78 美元,跌幅為 3.23%。在隨后進行的截至美國東部時間周四晚上 6 點 33 分(北京時間周五早上 7 點 33 分)的盤后交易中,奈飛股旄牛幅上漲 21.77 美元,至 337.55 美元,漲幅為 6.89%。截至周四收盤,奈飛過去 52 周的最高價為 526.64 美元,最低價為 162.71 美元。

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