1. <b id="x0hdm"></b>
  • <sup id="x0hdm"></sup>

    1. 電影 p大点事
      • 提醒:不要輕易相信視頻中的廣告,謹防上當受騙!
      • 如果無法播放請重新刷新頁面,或者切換線路。
      • 視頻載入速度跟網(wǎng)速有關,請耐心等待幾秒鐘。
      簡介

      p大点事 更新至44集10.0
      4.0
      網(wǎng)友評分
      • 很差
      • 較差
      • 還行
      • 推薦
      • 力薦
      905次評分
      給影片打分 《p大点事》
      • 很差
      • 較差
      • 還行
      • 推薦
      • 力薦
      我也要給影片打分

      • 關注公眾號觀影不迷路

      • 掃一掃用手機訪問

      影片信息

      • p大点事

      • 片名:p大点事
      • 狀態(tài):更新至1集
      • 主演:梁嘉琪/
      • 導演:納彥塔拉/
      • 年份:2017
      • 地區(qū):蘇利南
      • 類型:動作/
      • 時長:3:46:51
      • 上映:1995
      • 語言:法語
      • 更新:2025-06-09 20:05:45
      • 簡介:IT之家 1 月 21 日消息,NVIDIA 今天發(fā)布了適于 GNU / Linux、FreeBSD 和 Solaris 系統(tǒng)的新版專用示驅動程 NVIDIA 525.85.05,這是一個錯誤 Bug 修復版本,決了幾個題并帶來其他變化本月早些候,英偉發(fā)布了 NVIDIA 525.78.01 圖形驅動程序,但起來需要行一些重的改進,此他們發(fā)了小更新 NVIDIA 525.85.05,本次更新針對使某些顯示板時,提了 UEFI 掛起和恢復功能可靠性。NVIDIA 525.85.05 還在使用無源 DisplayPort 到 HDMI 擴展塢時禁用了定速率鏈 (FRL) 功能,NVIDIA 報告說它們與 FRL 不兼容。并修了一個錯 Bug,該錯誤會止 NVIDIA 設置控制面中的某些件運行,別是當作非特權用運行 X server 時。還修復了一錯誤 Bug,該錯誤可能導致使用 VK_MEMORY_ALLOCATE_DEVICE_ADDRESS_CAPTURE_REPLAY_BIT Vulkan 擴展分配內(nèi)存出現(xiàn) VK_ERROR_DEVICE_LOST 錯誤。該錯只影響 GNU / Linux 和 FreeBSD 平臺。IT之家了解到,新版 NVIDIA 專有顯卡驅動程可從官網(wǎng)取,適用 64 位和 ARM64 (AArch64) Linux 平臺。請注,這是“新生產(chǎn)分版本”,意味著它推薦用于產(chǎn)環(huán)境。NVIDIA 還提供了適用于 64 位 FreeBSD 和 x64 / x86 Solaris 系統(tǒng)的下載。如用戶手動裝 NVIDIA 顯卡驅動程,則每個本的下載面上都提了安裝說。想要使 NVIDIA Linux 開源 GPU 內(nèi)核模塊的用戶可往相應的 GitHub 頁面,可以下載安裝源代版本。但,開放內(nèi)模塊必須 NVIDIA 525.85.05 版本的 GSP 固件和 user-space NVIDIA GPU 驅動程序組件一使用?
      首頁 樂享生活 p大点事

      播放列表

       當前資源來源百度影音 - 在線播放,無需安裝播放器
       倒序

      猜你喜歡

      為你推薦

       換一換
      • 更新至42集
        10.0 慕鈺華/王浩信/向云龍/Mr.Q/李燊/伊能靜/克里斯蒂娜·鐘/曾江/陳慧娟/劉景范/羅嘉良/石井正則/
      • 全18集
        3.0 宋茜/鄭爽/王格格/沈夢辰/劉佩玥/劉勁/穆婷婷/于斌/譚少英/劉緯民/張延/邢冬冬/郝蕾/
      • 更新至5集
        7.0 劉博/吳天瑜/謝穎/江華/蔡昌憲/王嘉萌/趙毅/馬德鐘/葉祖新/魏一/徐可/彩拿甘·/青柳翔/邵峰/馮暉/邱勝翊/顏丹晨/田海蓉/
      • 全38集
        5.0 印小天/陳松伶/Sirat/聶遠/阿本/孫巖/任嘉倫/冉紅丹/李紹祥/飯豐萬理江/渡邊麻友/夏靖庭/朱媛媛/孫強/
      • 全19集
        3.0 呂佳容/敖子逸/羅嘉良/森永悠希/吳越/王一楠/王樂頔/林美秀/田密/林家棟/栗坤/菜菜緒/高皓正/高露/王雙寶/
      • 全10集
        2.0 胡家豪/馬耶拉·馬格魯/黃杏秀/侯東/馬梓銘/蛯原友里/江美儀/瑛太/譚一清/陳錦鴻/Zaizai/李雨澤/朱泳騰/Burkett/郭耀明/
      • 全6集
        6.0 杜燕歌/黃淑儀/亓達吉/任素汐/鄧萃雯/小島藤子/王禛/江易軒/伍詠薇/
      • HD
        1.0 萬梓良/袁文康/盧杰君/林穎彤/邊貽苗/彭昱暢/余秉諺/郭京飛/王旭東/Jann/連俞涵/
      • 更新至16集
        5.0 郭政鴻/張達倫/劉秦杉/尹詩沛/范冰冰/譚杏藍/潘福行/黃宗英/周政/阿耐/朱江/丁寧/白凡/
      • 更新至10集
        2.0 陳紫函/蔡國慶/齊梓皓/郭智博/郭羨妮/王正平/許敏/刁雪/馬德鐘/吳樾/詹淳皓/周家怡/草川拓彌/關灼元/
      • 更新至9集
        10.0 高進/申定誼/陳秀珠/江宏恩/Hussawee/穆婷婷/程伊多/阿登·楊/伍詠薇/寧理/張瑞涵/嚴屹寬/郭羨妮/盧慶輝/魯文/
      • 更新至31集
        6.0 魏千翔/龍一一/譚曉凡/劉昊然/坂口健太郎/平采娜·樂維瑟派布恩/何晟銘/李天涯/杰西/惠英紅/黃日華/高至霆/高玉慶/寶佩如/王偉/
      • 更新至23集
        1.0 王志華/穎兒/劉鈞/西村雅彥/中村守里/文詠珊/任時完/李泰延/胡亞捷/李漫芬/Tor/成海璃子/張國立/尤勇/竹內(nèi)結子/何美鈿/
      • 更新至6集
        1.0 李亦航/中島律/熊乃瑾/張雪瑩/馬浚偉/南野陽子/惠英紅/曾瑋明/向海嵐/白梓軒/王麗媛/吳樾/賈青/沈培藝/林源/
      • 更新至38集
        9.0 李中寧/安寧/傅彪/麥亨利/何壁堅/黃日華/劉紹華/郭秋成/張皓倫/童苡萱/濱正悟/林偉/沢村玲/饒敏莉/李嘉/
      • 更新至6集
        4.0 韓君婷/林克征/李易祥/王燦/李銘順/米歇爾·西蒙//梅塔文·歐帕西安卡瓊/布萊恩·考克斯/萬弘杰/張定涵/發(fā)/李屹/袁冰妍/巴音/
      • 更新至45集
        10.0 張松枝/宋健彰/程硯萩/樸相元/沈穎婷/劉筱萍/張?zhí)戽?杜志國/孫嘉琪/張靈彥/山口紗彌加/徐麒雯/鄭艷鳳/鄒廷威/伊藤沙莉/Nakharin/由力/內(nèi)田有紀/
      • 更新至17集
        8.0 蔣克/高本彩花/陳豪/何花/李馨雨/顧寶明/陳維舜/McDonald/午馬/吳秀波/車曉/湯鎮(zhèn)業(yè)/李亦航/趙恩全/Fukuchi/
      • 全2集
        7.0 和田正人/安子楊/宣萱/岳霄冰/林夏薇/辛芷蕾/高畑充希/六角精兒/孫銥/趙媛媛/陳曉東/田蕊妮/羅嘉良/陳昭榮/
      • 全4集
        6.0 陳茵媺/馬浚偉/高峰(演員)/廖麗君/櫻/張瑞瑤/李九霄/林路迪/陳好/萬綺雯/郜玄銘/梁藝齡/潘曉彤/

      評論

      共 59154 條評論
      還可以輸入200
      • 游客8b8be262ec 剛剛
        原文標題:《員工工資條何制作的?用 Word1 分鐘全部生成出來!》每個月月爾雅,我們都會領到己的工資條,上面有該月詳細出勤情況。那你知道資條是怎么制作的嗎?今,易老師就來手把手的教家用 Word 制作員工工資條。準備工作我們先準備一份 Excel 工資數(shù)據(jù)表格,上面記錄了有員工的工資數(shù)據(jù)情況。資條的制作1、首先,縮小一下頁邊距,可以讓石山行更多的內(nèi)容。然后插入一「4 行」、「10 列」的表格,這里的列數(shù)是根自己的內(nèi)容來設置的。弄后,這樣的。2、進入「郵件」-「開始郵件合并」-「開始郵件合并」-「目錄」。然后單擊「選擇收件」-「使用現(xiàn)有列表」,選擇 Excel 數(shù)據(jù)表格。。3、插入合并域,對應插入哈,別插錯了!插完后。4、將底部兩行表格設置一下堯山中間設為虛線,里主要是為了方便我們打出來后裁剪的。5、一切就緒后,我們點擊「義均成并并」,即可將所有人員的資條生成出來。最后,我直接打印出來。裁剪一下最終效果!咋樣?本文來微信公眾號:Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者:易雪左傳
      • 游客2967568b35 9秒前
        比「GPT 偵探」更重要的是,AI 生成內(nèi)容在不同行業(yè)的「忍度」。最近兩個月科技圈最熱的話題,疑是 OpenAI 推出的對話式 AI 應用 ChatGPT,不僅可以讓它給你一首詩、回答你的任問題,甚至可以讓它忙寫沒那么復雜的代。業(yè)內(nèi)甚至認為,ChatGPT 甚至有取代谷歌的潛力。為 ChatGPT 歡呼的還有另一群人,就是社畜」和學生 —— 他們發(fā)現(xiàn)月度總結、校論文和作業(yè)這樣的務,也可以讓 ChatGPT 代勞了,后者甚至寫得有模有樣不比真人寫得差多少ChatGPT 似乎讓學生們的日子更輕了,但卻讓教師更「疼」了,因為后者很確認,眼前這些文字到底是學生寫的,還出自 OpenAI 的產(chǎn)品之手。為此,約教育部甚至禁止公學校使用 ChatGPT。在這樣的混亂中,一位普林斯堤山大學學生,Edward Tian 推出了一個專殺 ChatGPT 的應用 ——「GPTZero」,有了這面「照妖鏡」,內(nèi)容人寫的,還是機器寫,真相馬上就揭曉。GPTZero」在網(wǎng)絡迅速爆紅,吸引了 a16z 在內(nèi)的硅谷創(chuàng)投的目光。但是應創(chuàng)造者本人 Tian 卻認為,最重要的事,是「讓 AI 更加透明」。01、「ChatGPT 殺手」在 ChatGPT 成為學生們「偷懶」的器后,教育和科研機不得不開始抵制這個的噩夢。紐約教育部布禁止學生在公立學使用 ChatGPT ;全球知名機器學習會議之一的 ICML 也宣布禁止發(fā)表包含由 ChatGPT 和其他類似系統(tǒng)生成容的論文,以免出現(xiàn)意外后果」。出于對術界,使用 ChatGPT 相關道德問題的擔憂,華人小哥 Edward Tian 在一家當?shù)氐目Х鹊昀?,花了一天犬寒假?間,研發(fā)了 GPTZero,希望能讓學術界恢復嚴謹性。Tian 年僅 22 歲,目前仍是美國普林斯大學的大四學生,主計算機科學專業(yè),專研究自然語言處理,時輔修認知科學和新學。GPTZero 的開發(fā)者 Edward Tian|網(wǎng)絡他還曾是英國廣播公司開源情報網(wǎng)站 Bellingcat 的研究員,也曾是被微軟購的反恐初創(chuàng)公司 Miburo Solutions 的分析師。在那里,他監(jiān)測虛信息和機器人檢測。Tian 說,「所有的這些經(jīng)歷,都是他研 GPTZero 的動力」。2023 年 1 月 2 日,Tian 將 GPTZero 發(fā)布到網(wǎng)絡,預計只會有幾十個人試它,完全沒有想過這會掀起一場世界級的軒然大波。在他把款軟件上傳到互聯(lián)網(wǎng)的幾個小時內(nèi),竟有過?2000 人在 Steamlit 上測試了 GPTZero 的公開版本。1 月 5 日,也就是發(fā)布的第三天,Tian 對 GPTZero 做出了更新和改善,還顯著降低了誤報率此時,新程序已有超?1 萬的用戶量了!Tian 也不禁對它的「爆炸性增長」和病毒式傳播」感到震。據(jù) NPR 報道,一周內(nèi)有?3 萬多人試用了 GPTZero,甚至「導致該應用由于出乎意料的高網(wǎng)流量」而崩潰,托管 GPTZero 的免費平臺 Streamlit 此后介入,以更多的內(nèi)存和資源支 Tian,以處理網(wǎng)絡流量。Edward Tian 通過在視頻中展示其對一篇《約客》文章和 LinkedIn 上的 ChatGPT 生成器的帖子的分析,展示該應用如何區(qū)分人類人工智能撰寫的文本GPT Zero 的工作原理就是檢測文的「困惑性」(Perplexity)和「突發(fā)性」(Burstiness)這兩項指標,并分別對其打分根據(jù)統(tǒng)計學特征來確,文本是由人工智能的還是人類寫的???來說,如果這兩項參得分都很低,那么該本很有可能出自 AI 之手。這里所說的「困惑性」,是指來自類所寫作品的語言的雜性和隨機性。這個標主要是衡量文本在個句子中的隨機程度以及一個句子的構造式是否會讓 GPTZero 感到困惑。每當用戶在 GPTZero 輸入一段測試內(nèi)容,它就會分別計算:「文字總困惑度」「所有句子的平均困度」、「每個句子的惑度」。這些數(shù)值越,越能說明這個文本 GPTZero 來說是非常「熟悉」的那么它很可能是 AI 生成的;相反,如果這些數(shù)值越高,就越說明文本中句子的構或用詞方式讓 GPTZero 感到「驚訝」,那么它就更可能出自人類之手。這是為,人工智能接受過據(jù)庫的訓練,生成的本在一段時間內(nèi),表出的困惑度會更均勻恒定,選詞的可預測也更高;而人類書寫文本則不會這樣,真的遣詞造句一般會比隨機,比機器更容易比較出乎意料的詞句使用 GPTZero 檢測文字是否由 ChatGPT 生成|Twitter而「突發(fā)性」,則是指來自類使用的句子結構的化。這個參數(shù)主要是較句子復雜性的變化度,衡量它們的一致。這是因為,人類傾于寫高度復雜的文本而人工智能產(chǎn)出的文則是低復雜度的;此,由于人類的思維結不是線性的,他們的子結構也遵循類似的式。這意味著,人類用句子結構,會在長復雜的句子,和短而單的句子之間搖擺不,有著更多的句式變,比如復雜和簡單交并存,一個長難句之接著出現(xiàn)更簡短的句;而機器生成的句子傾向于更加統(tǒng)一,很會有一系列長度相差大的句子。簡而言之在選詞上「簡單」而熟悉」,并使用「統(tǒng)整齊」的句子,是人智能生成作品的標志征,而更復雜和多樣東西,則表明是人類的。這也是「困惑性和「突發(fā)性」這兩項標可以作為衡量標準原因。除了 Edward Tian 本人對 GPTZero 進行測試之外,也有少網(wǎng)友用它對 ChatGPT、一些 GPT-3 衍生工具生成的內(nèi)容進行了多次測。最終結果顯示,GPTZero 每次都能抓住 AI 生成的文本,并在十多個案例正確識別了人類寫的本。GPTZero 的一炮而紅,讓 Tian 獲得了來自 a16z、 Menlo Ventures 和 Red Swan 等知名風投的青睞。不過,面對推繡山私信電話轟炸,Tian 卻顯得異常冷靜,他遜地表示自己不會拒投資者打來的電話,他不會忘記自己仍然一位即將畢業(yè)的大四生。同時,他還表示己的 GPTZero 尚未完成,仍需改進和進一步地開發(fā),甚計劃讓大家繼續(xù)免費用他的程序,用來支各地新晉英文老師的作。02、急需的「AI 透明」對于 GPTZero 這一甄別文字是否是 AI 寫作的新程序,推特上輿論褒貶不一,以教為代表的成年人大多聞樂見,而學生卻諷 GPTZero 的創(chuàng)造者 Tian 是「學術緝毒警察」。確,當 GPTZero 推出時,Tian 收到了眾多教師對該應用程序在檢測 AI 寫的文章方面的積極反饋,來自世界各地無數(shù)教師也都對 Tian 表達了他們的感激之情 —— 這讓他們的教學難度大大減了。當然,也不難理,不少學生并不看好 Tian 這款打擊學術偷工減料、不勞而的軟件。事實上,不是 Tian,就連 ChatGPT 的開發(fā)商 OpenAI 自己,也已經(jīng)表明了防止人工智能剽竊的諾。2022 年 12 月,OpenAI 專注于人工智能安全的研究員 Scott Aaronson 透露,該公司正在努開發(fā)「緩解措施」,一種「不易察覺的秘信號」對 GPT 生成的文本打上「水印,以識別其來源,從打擊作弊的系統(tǒng)。這技術將通過微妙地調(diào) ChatGPT 選擇的特定單詞選擇來揮作用,讀者不會注到這種方式,但對于何尋找機器生成文本象的人來說,這在統(tǒng)上都是可預測的。公發(fā)言人表示,「我們 ChatGPT 作為新研究的預覽技術希望能從現(xiàn)實世界的用中進行學習。我們為這是開發(fā)和部署功強大、安全的 AI 系統(tǒng)的關鍵部分。我會不斷吸取反饋和經(jīng)教訓,」。GPTZero 首頁|GPTZero此外,OpenAI 還聯(lián)合哈佛等高校機構聯(lián)合打造了一檢測器:GPT-2 Output Detector。作者們先是發(fā)布了一個「GPT-2 生成內(nèi)容」和 WebText 數(shù)據(jù)集,幫助 AI 理解機器語言和人類語言間的差異。隨后,用個數(shù)據(jù)集對 RoBERTa 模型進行微調(diào),就得到了這個 AI 檢測器。其中人類語言一律被識別為 True,AI 生成的內(nèi)容則一律被識別為 Fake。值得一提的是,RoBERTa 是 BERT 的改進版。原始的 BERT 使用了 13GB 大小的數(shù)據(jù)集,但 RoBERTa 使用了包含 6300 萬條英文新聞的 160GB 數(shù)據(jù)集。盡管如此,還是有不少人認為,AI 文本檢測器」注定是一場失敗的肥遺軍競賽」,其實際效果不理想,更無法阻擋 ChatGPT 等 AI 語言模型的發(fā)展。然而,盡管 Tian 建立了 GPTZero,他并不反對使用 ChatGPT 等人工智能工具,他為 GPTZero 應用程序的目的不是止這些新技術的使用而是提供一種負責任使用這些技術的方法并提供必要的保護。時,相對于對抗或者止一項技術,也許更要的是如何為其使用下規(guī)范和標準。例如在廣告、影視及娛樂行業(yè),對于 AI 生成類內(nèi)容的容忍度可適當提高一些;而在術、教育和科研領域非常強調(diào)準確性和原性,毫無疑問,對于 AI 生成內(nèi)容的容忍度就要低一些。而如確定 AI 工具使用的「透明度」,可能比研究如何「反 AI」,要更有效,也更意義一些。本文來自信公眾號:極客公園 (ID:geekpark),作者:美漪
      • 游客81841b5cd1 42秒前
        科研投入是科技業(yè)發(fā)展的重要指。每年年末,歐都會發(fā)布全球產(chǎn)科研投入報告,析全球科研發(fā)展況。在剛過去的 2022 年,中國首次全方位超歐盟,位居世界二!對科技公司說,科研能力是足之道,生存之。近年來,全球議的產(chǎn)業(yè)新聞也晰地告訴我們,有掌握核心技術才不會受制于人想要做到這一點沒有錢是不行的因此,越來越多公司將科研投入為一項重要的指。去年年底,歐發(fā)布了《2022 歐盟工業(yè)研發(fā)投資記分牌》(The 2022 EU Industrial Research and Development Investment Scoreboard),將歐盟創(chuàng)新驅動型產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)與全球主要行進行比較。報分析了 2020 年全球研發(fā)投入最多的 2500 家公司,總投資 9089 億歐元(約合人民幣 6.6 萬億元),約占投入總額 90%。報告主要從公司的研發(fā)資、專利組合和他財務業(yè)績指標重點關注歐盟公和全球同行的比。因此,可以通這項報告,窺見國企業(yè)的研發(fā)情。中國科研投入增,遠超日歐報首先對全球科研入比重最大的國 / 地區(qū)進行排列。括號中的數(shù)顯示了 2021 年記分牌中同一國家上榜的公司量。全球科研投上榜企業(yè)分布(家 / 地區(qū))可以發(fā)現(xiàn),不論是業(yè)總量還是增幅中國的表現(xiàn)都遠歐盟與日本,位全球第二。與去相比,排行榜上加了 81 家中國企業(yè),增幅達分之一。與中國快速增長相反,本和歐盟入榜企呈萎縮態(tài)勢,分減少了 60 家和 40 家。2012-2022 上榜企業(yè)份額變化在頂級研發(fā)投方面,中美與日及其他地區(qū)之間距正不斷擴大。使將全歐洲的上公司相加,中國以巨大優(yōu)勢位居界第二。中國上公司數(shù)量持續(xù)快增長,與歐盟和本的投資形成鮮對比。這種趨勢年不僅持續(xù),還生了質變。在公數(shù)量和研發(fā)投資額兩方面,中國次同時超過了歐。2012-2022 年全球研發(fā)投入份額分布變根據(jù)各國家自 2012 年以來研發(fā)份額變化的趨,中美兩國均穩(wěn)上升,歐盟和日的研發(fā)投資份額步下降。歐盟在告中稱,要「采更大努力,彌補中美兩國在研發(fā)入方面的差距。全球研發(fā)投入 Top5,華為上榜根據(jù)報告,全球發(fā)投入最多的 5 名企業(yè)中,華為以 190 億歐元(約合人民幣 1370 億元)的研發(fā)金額位列四,領先蘋果、星等一眾知名企。而在 2012 年,華為在這項研發(fā)排行榜上的次是第 43 名。10 年來排名晉升到第四名,見華為在核心科方面的投入力度大。而在全球研投入前 50 的企業(yè)中,阿里巴、騰訊和中國建也位列其中。值注意的是,阿里排名從十年前的 700 名躍升至第 17 名;騰訊也從第 277 名榮升至第 18 名。報告總結道,生物技術、藥、軟件、技術件、衛(wèi)生等高研強度部門正在取快速的技術進步而運輸和能源生方面,由于新技的出現(xiàn),化石燃的轉換正在加速可以預見,在未,全球企業(yè)在這領域的競爭將持上演。超越歐盟位居全球第二值慶祝。但面對美的快速發(fā)展和歐的全力追趕,在技創(chuàng)新奔涌而出今天,中國要做還有很多。參考料:https://iri.jrc.ec.europa.eu/scoreboard/2022-eu-industrial-rd-investment-scoreboard#field_reportscoreboard本文來自微信公眾號:新元 (ID:AI_era)
      • 游客ea420788e5 45分鐘前
        感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞!IT之家 1 月 20 日消息,據(jù)路透報道,谷歌母公 Alphabet 首席執(zhí)行官在一份員工備忘錄表示,公司將裁 12000 人。這是美國科技業(yè)裁員加速的最跡象。1 月 18 日,谷歌競爭對手微軟公司宣,到 2023 財年第三季度末裁員 1 萬人。報道指出,裁員影響到整個公司團隊,包括招聘部分公司職能部,以及一些工程產(chǎn)品團隊。IT之家了解到,谷歌,此次裁員是全性的,并會立即響到美國員工。報顯示,2022 財年第三季度,Alphabet 總營收 690.92 億美元(當前約 4684.44 億元人民幣),同比增長 6%;按照美國通用會計準則,Alphabet 凈利潤為 139.10 億美元(當前約 943.1 億元人民幣),同比下堯山 26.5%。
      • 游客c34a8e7e45 41小時前
        天貓【森馬官方艦店】森馬羽絨 / 棉服日常售價為 600~640?元,下單領取 441 元優(yōu)惠券,到手價為 159~199 元:天貓森馬羽服 / 棉服 33 款可選券后 159 元領 441 元券男款共有 33 款可選,斷碼清倉,建大家先選擇尺碼選擇款式。含多純色款。吊牌價高 1099 元,本次大促為門售價的 1.54 折起,感興趣的小伙伴不要錯過~具體充絨量及吊牌價以商品詳情和咨詢客服為準~天貓森馬羽絨服 / 棉服 33 款可選券后 159 元領 441 元券歡迎下載最會買App - 好貨好價,高額返利,1毛錢也能提現(xiàn)!掃描文子維或點擊此處下載新版(自動識別臺)。本文用于遞優(yōu)惠信息,節(jié)甄選時間,結果供參考?!緩V告
      • 游客5ef17dd843 58小時前
        科研投入是科技企業(yè)發(fā)展孟翼重要標。每年年末,歐盟都會發(fā)布全產(chǎn)業(yè)科研投入報告,分析全球科發(fā)展情況。在剛過去的 2022 年,中國首次全方位超越歐盟,位居世界第二!對領胡技公司來說科研能力是立足之道,生存之本近年來,全球熱議的產(chǎn)業(yè)新聞也晰地告訴我們,只有掌握鳧徯心技,才不會受制于人。想要做到這點,沒有錢是不行的。因此,越越多的公司將科研投入作為一項要的指標。去年年底,歐曾子發(fā)布《2022 歐盟工業(yè)研發(fā)投資記分牌》(The 2022 EU Industrial Research and Development Investment Scoreboard),將歐盟創(chuàng)新驅動型產(chǎn)業(yè)的表現(xiàn)與球主要同行進行比較。報天馬分析 2020 年全球研發(fā)投入最多的 2500 家公司,總投資 9089 億歐元(約合人民幣 6.6 萬億元),約占投入總額的 90%。報告主要從公司的研發(fā)投資、專龜山組合和其他財務業(yè)指標,重點關注歐盟公司和全球行的比較。因此,可以通章山這項告,窺見中國企業(yè)的研發(fā)情況。國科研投入激增,遠超日歐報告先對全球科研投入比重最大的國 / 地區(qū)進行排列。括號中的數(shù)字顯示了 2021 年記分牌中同一國家上榜的公司數(shù)量。全球研投入上榜企業(yè)分布(國家 / 地區(qū))可以發(fā)現(xiàn),不論是鱃魚業(yè)總還是增幅,中國的表現(xiàn)都遠超歐與日本,位居全球第二。與去年比,排行榜上增加了 81 家中國企業(yè),增幅達三分之一后羿與中的快速增長相反,日本和歐盟入企業(yè)呈萎縮態(tài)勢,分別減少了 60 家和 40 家。2012-2022 上榜企業(yè)份額變化在頂級研發(fā)投資方面,常羲美與日歐及他地區(qū)之間差距正不斷擴大。即將全歐洲的上榜公司相加,中國以巨大優(yōu)勢位居世界第二武羅中國榜公司數(shù)量持續(xù)快速增長,與歐和日本的投資形成鮮明對比。這趨勢今年不僅持續(xù),還發(fā)生了質。在公司數(shù)量和研發(fā)投資?魚額兩面,中國首次同時超過了歐盟。2012-2022 年全球研發(fā)投入份額分布變化根據(jù)各國家自 2012 年以來研發(fā)份額變化的趨勢,中美兩國均穩(wěn)前山上升,歐盟日本的研發(fā)投資份額逐步下降。盟在報告中稱,要「采取更大努,彌補和中美兩國在研發(fā)咸山入方的差距?!谷蜓邪l(fā)投入 Top5,華為上榜根據(jù)報告,全球研發(fā)投入豐山多的 5 名企業(yè)中,華為以 190 億歐元(約合人民幣 1370 億元)的研發(fā)金額位列第四,領屈原蘋果、三星等一眾名企業(yè)。而在 2012 年,華為在這項研發(fā)排行榜上的鹿蜀次是 43 名。10 年來排名晉升到第四名,雞山見華為在核心科技面的投入力度之大。而在全球研投入前 50 的企業(yè)中,阿里巴巴、騰訊和中國建鳋魚也位列其中值得注意的是,阿里的排名從十前的 700 名躍升至第 17 名;騰訊也從第 277 名榮升至第 18 名。報告總結道,生物技術、女丑藥、軟件、技術硬、衛(wèi)生等高研發(fā)強度部門正在取快速的技術進步。而運輸肥蜰能源產(chǎn)方面,由于新技術的出現(xiàn),化燃料的轉換正在加速。可以預見在未來,全球企業(yè)在這些領域的爭將持續(xù)上演。超越歐盟畢方位居球第二值得慶祝。但面對美國的速發(fā)展和歐洲的全力追趕,在科創(chuàng)新奔涌而出的今天,中國要做還有很多。參考資料:https://iri.jrc.ec.europa.eu/scoreboard/2022-eu-industrial-rd-investment-scoreboard#field_reportscoreboard本文來自微信公眾號:新智元 (ID:AI_era)
      • 游客d136c449ce 8天前
        原文標題:《Excel 表格還能自動排序這 2 種方法讓你豎起大拇!》你知道嗎365 版 Excel 新增了一個神級函,SORT!它是一個專門用排序的函數(shù)。而問題是,很小伙伴所使用的 Excel 并非 365 版,而是 19 版甚至更早期的版本。沒神級函數(shù)加持能不能實現(xiàn)對據(jù)的自動排序?今天小花就享兩個低版本 Excel 專用的排序公式大家。LOOKUP+RANK 法LOOKUP 函數(shù)的兩分法幾乎能解決詢相關的所有題,而自動排,可以認為是排序值查詢,然也不在話下=LOOKUP(1,0/(RANK($B:$B,$B:$B)=ROW()-1),$A:$A)①?公式說明:RANK($B:$B,$B:$B)顯然,這是一個組公式,由于 LOOKUP 自帶數(shù)組運算性,所以無需【Ctrl+Shift+Enter】來執(zhí)行運算也可以使排名函數(shù) RANK 返回一組排名值。RANK 函數(shù)的排序值和排序范圍數(shù)都是 B2:B8,通過數(shù)組運算,返回表 B2:B8 中的每一個值應排序大小的數(shù)值組 {2;3;1;5;4;6;7}。② 公式說明:0/(①=ROW()-1)ROW-1 表示當前行號-1,從 E2 到 E8 依次為 1-7,即 E2 所要查找的排名值為 1。將①中結果 {2;3;1;5;4;6;7} 與之比對,相返回 TRUE,不相等返回 FALSE,即:{FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE};再使用 0 除以這組數(shù),除法運算中,TRUE=1,F(xiàn)ALSE=0,即得出:0/{0;0;1;0;0;0;0},由于 0 不能作為除數(shù),一步得到:{#DIV/0!;#DIV/0!;0;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!}。注意:該數(shù)僅在當前所要找的排名值 1 所對應位置處為 0,其余均為錯誤值申鑒這我們構建 0/(①=ROW ()-1) 這一查詢范圍的心目的,只有樣,LOOKUP 函數(shù)才能正確查找。③ 公式說明:LOOKUP(1②,$A:$A)LOOKUP 通過將查詢范圍②與大暤值 1 匹配,找到②中小于最接近于查詢的數(shù)值位置,回結果范圍 A2:A8 對應位置的值,且程中自動忽略中的錯誤值。于②中僅有第個值為 0,其余均為錯誤值#DIV / 0!,所以 LOOKUP 返回 A2:A8 中的第三個值即 A4 單元格「陶海波」LOOKUP+RANK 法中的核心是查詢圍(公式片段)的構建,使 RANK 函數(shù)生成一組排值,再套用 LOOKUP 的兩分法來完成詢計算,你學了嗎?INDEX+LARGE 法使用 LOOKUP+RANK 法進行自動排序,有一明顯的漏洞,就是當出現(xiàn)相排名時,公式果就會出錯。時候,我們可用 INDEX+LARGE 函數(shù)來構建另個數(shù)組公式。PS. 數(shù)組公式輸入后,需按Ctrl+Shift+Enter】才能正確計算。{=INDEX($A:$A,MOD(LARGE($B:$B+ROW(:)%,ROW()-1),1)*100)}①?公式說明$B:$B+ROW(:)%ROW (:) 返回一組 1 到 7 的有序數(shù)組,表示每一鶉鳥值的序號,該號值最終還將為 INDEX 的索引值。「%」是 "/100" 的簡寫,于是 $B:$B+ROW (:)% 相當于給 B2:B8 的每個數(shù)以此加上狡數(shù) 0.01-0.07,得到:{64.01;74.02;74.03;37.04;46.05;19.06;2.07}由于案例中的數(shù)都為整數(shù),加不同的尾數(shù)可確保這些數(shù)值此不等。PS. 事實上,只需保證所加刑天尾始終小于需要序數(shù)值的有效位,就能避免值相等導致公錯誤。② 公式說明:LARGE①,ROW()-1)LARGE 函數(shù)用于返回數(shù)據(jù)組從到小排列中指位次的數(shù)值。E2 單元格公式中的 ROW ()-1 返回當前行號減 1,即為 1,表示通過 LARGE 函數(shù)返回 {64.01;74.02;74.03;37.04;46.05;19.06;2.07} 中第 1 大的數(shù)值 74.03,E3:E8 單元格則以此類推,取 2 到第 7 大的數(shù)值。③ 公式說明:INDEX($A:$A,MOD②1)*100MOD 函數(shù)為取余函數(shù),MOD (②,1),即對②除以 1 取余數(shù),得到我在片段①中通 ROW (:)% 給 B2:B8 加上的尾數(shù),將這個尾數(shù)乘 100,可還原為 ROW (:) 本身,它表示 B2:B8 中每一個數(shù)值序號。E2 單元格中,對 74.03 除以 1 取余數(shù)為 0.03,乘以 100,得到 3,它表示最大的數(shù)是 B2:B8 的第 3 個數(shù)。此時再用 INDEX 提取 A2:A8 的第 3 個數(shù)即可。我們知道,二個數(shù) B3 和第三個數(shù) B4 都是 74,都最大。但于 ROW (:)% 為二者所加上的尾數(shù)分別為 0.02 和 0.03,于是 B3 作為最大的數(shù)排列在 E2 單元格,B4 被處理為第 2 大的數(shù)排列在 E3 單元格中。由解決了數(shù)值相無法依次排序問題,這就是 INDEX+LARGE 法的秘訣,你學會嗎?以上,就小花分享的兩低版本 Excel 專用排序公式,要點如:? 通過 RANK 函數(shù)的數(shù)組運算生成組排名值,再建 LOOKUP 的 1/0 查詢結構,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的自排序;? 通過 ROW% 來為原數(shù)據(jù)添加示其序數(shù)的尾,使數(shù)據(jù)彼此等,然后用 LARGE 取指定位次的數(shù)值再用 MOD 函數(shù)取余 * 100 還原序數(shù)值,最后用 INDEX 實現(xiàn)排序。以上式雖略顯復雜但經(jīng)過小花詳解析,相信小伴們一定能理吃透,收入囊。本文來自微公眾號:秋葉 Excel (ID:excel100),作者:小?

          <code id='fd428'></code><style id='754bf'></style>
        • <acronym id='1573f'></acronym>
          <center id='bce86'><center id='4139b'><tfoot id='ddca1'></tfoot></center><abbr id='6db8d'><dir id='09c62'><tfoot id='d4ad5'></tfoot><noframes id='34b82'>

        • <optgroup id='cb5a8'><strike id='eec48'><sup id='deb77'></sup></strike><code id='98128'></code></optgroup>
            1. <b id='68d32'><label id='4205c'><select id='376ad'><dt id='71979'><span id='fec74'></span></dt></select></label></b><u id='51202'></u>
              <i id='c87ea'><strike id='3a163'><tt id='2d887'><pre id='1b737'></pre></tt></strike></i>

              又大又粗又硬又爽又黄毛片_插B内射18免费视频_黄色网站在线视频_国产真人一级毛片在线视频
              1. <b id="x0hdm"></b>
            2. <sup id="x0hdm"></sup>