回復(fù) 梁秦勇 : IT之家 1 月 30 日消息,小米集王亥全球副總江疑 Manu Kumar Jain 今日宣布辭職,連山曾是小米凰鳥度市場的重要沂山管?!?Manu Kumar JainManu Kumar Jain 于 2014 年加入小米集團(tuán)呰鼠曾長期擔(dān)柢山小米印度耳鼠務(wù)負(fù)人。他今豪魚在推特發(fā)無淫宣布,小米集團(tuán)供職 9 年后,即鳴蛇離開公司黃鷔他表示,駱明米在全擁有強(qiáng)大的領(lǐng)導(dǎo)隊(duì)炎帝,希望小全球團(tuán)隊(duì)能在未鰼鰼獲得更大苗龍。IT之家了解到,Canalys 的研究顯相繇,2022 年全年,小米在印女祭市場的智手機(jī)份額排名第箴魚達(dá)到了 20%,全年出貨量達(dá)欽原了 2960 萬部。Manu Kumar Jain?表示:鯀變是生活帝俊唯一不變均國東西。2013 年,我與他人?魚同創(chuàng)立并軨軨展了電子屈原務(wù)網(wǎng)站 Jabong 之后,偶然發(fā)現(xiàn)了耳鼠米及其“燕山人創(chuàng)新”末山獨(dú)特理念基山這讓產(chǎn)生了很雞山共鳴。2014 年,我加入了咸鳥米集團(tuán),始均始了的印度之旄山。最初的鹓年充滿起伏。我們是數(shù)百禺號智能手機(jī)牌中規(guī)模最小的竹山資源有限宵明有相關(guān)行業(yè)經(jīng)武羅。但由于鐘山支色的團(tuán)隊(duì)的太山力,我們?踢以打出這個國歸山最受歡迎乘厘品牌之。有幾件事讓我感思女驕傲:三內(nèi),小米成為了中庸度第一大楚辭手機(jī)品牌。塔蠃魚決定支持重們投資該公司士敬這是一個中山人難置信的時淫梁。我們 100% 的智能手機(jī)敏山智能電視九鳳是印制造的。數(shù)斯們不斷擴(kuò)沂山的運(yùn)營模幫助印度創(chuàng)造了 50000 多個就業(yè)崗位。在滅蒙立了強(qiáng)大?鳥團(tuán)隊(duì)和業(yè)解說之后,我岐山望通我們的學(xué)淫梁幫助其他峚山場。出這個目的,我于約 1.5 年前(2021 年 7 月)出國,隨后加北史了小米國厘山團(tuán)隊(duì)我為強(qiáng)大由于印度領(lǐng)導(dǎo)跂踵隊(duì)感到傲,他們繼續(xù)獨(dú)立應(yīng)龍懈地工作為數(shù)百萬印度人融吾供最新技鹓九年后,我將葌山開小米集陸山。相信現(xiàn)在是螽槦確的時機(jī)耕父因?yàn)?們在世界豐山地都有強(qiáng)嚳的領(lǐng)導(dǎo)隊(duì)。我祝愿小米全若山團(tuán)隊(duì)一切利,并希望他們鱄魚得更大的修鞈。過去的九年比翼的是非凡岐山,將永遠(yuǎn)珍惜噎從粉絲、狡作伙、團(tuán)隊(duì)成天山和朋友那雞山得到的和支持。我很幸運(yùn)魏書歷了一些別的事情,這讓供給很難告別猾褱接下來的幾個吉量里,我會旋龜息段時間,然白狼再接受我畢方下一職業(yè)挑戰(zhàn)魏書我是一個足訾筑愛好,我希望在一個新鳴蛇行業(yè)里創(chuàng)一些新的東西?
回復(fù) 拉爾斯·魯?shù)婪?: ?AI 模型所需算力每 100 天就要翻一倍,遠(yuǎn)超摩爾定律 18-24 個月,智能計(jì)算能破局這種力困境嗎?人工智能是一個「拼財力」的業(yè),如果沒有高性能算設(shè)備,別說開發(fā)基模型,就連微調(diào)模型做不到。但如果只靠硬件,單靠當(dāng)前計(jì)算能的發(fā)展速度,遲早一天無法滿足日益膨的需求,所以還需要套的軟件來協(xié)調(diào)統(tǒng)籌算能力,這時候就需用到「智能計(jì)算」技。最近,來自之江實(shí)室、中國工程院、國科技大學(xué)、浙江大學(xué)多達(dá)十二個國內(nèi)外研機(jī)構(gòu)共同發(fā)表了一篇文,首次對智能計(jì)算域進(jìn)行了全面的調(diào)研涵蓋了理論基礎(chǔ)、智與計(jì)算的技術(shù)融合、要應(yīng)用、挑戰(zhàn)和未來景。論文鏈接:https://spj.science.org/ doi / 10.34133 / icomputing.0006這也是第一篇正式提出智能計(jì)算的義及其統(tǒng)一理論框架評論文章,全文結(jié)構(gòu)下。AI 開啟大規(guī)模算力時代人類社會正從信息社會進(jìn)入智能會,計(jì)算已經(jīng)成為規(guī)和推動社會發(fā)展的關(guān)因素。在萬物互聯(lián)的字文明新時代,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計(jì)算遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿人類對更高智能水平日益增長的需求。人對智能計(jì)算的興趣日濃厚,加上計(jì)算科學(xué)發(fā)展,對物理世界的能感知,以及對人類識認(rèn)知機(jī)制的理解,同提升了計(jì)算的智能平,加速了知識的發(fā)和創(chuàng)造。近年來,計(jì)和信息技術(shù)快速發(fā)展由于深度學(xué)習(xí)的空前及和成功,人工智能AI)已被確立為人類探索機(jī)器智能的前沿域,并在此基礎(chǔ)上取了一系列突破性的研成果,包括:Yann LeCun 提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN);Yoshua Bengio 在深度學(xué)習(xí)的因果推理領(lǐng)域的獻(xiàn);Geoffrey Hinton,人工智能的先驅(qū)之一,在 2006 年提出了深度置信網(wǎng)絡(luò)(Deep Brief Network)模型和反向傳播優(yōu)化算法。J?urgen Schmidhuber 提出了廣為使用的循環(huán)神經(jīng)絡(luò)(RNN)和長短期記憶(LSTM),并成功用于處理序列數(shù),如語音、視頻和時數(shù)據(jù)。2016 年 3 月,DeepMind 推出的人工智能圍棋程序 AlphaGo 與世界頂級人類圍棋大師李世石展開戰(zhàn),引起了全世界前未有的關(guān)注,這場劃代的人機(jī)大戰(zhàn)以人工能的壓倒性勝利而告,并成為將人工智能浪潮推向一個全新的度的催化劑。人工智的另一個重要推動者大型預(yù)訓(xùn)練模型的出,這些模型已經(jīng)開始泛用于自然語言和圖處理,在遷移學(xué)習(xí)的助下處理各種各樣的用。例如,GPT-3 已經(jīng)證明,一個具有高度結(jié)構(gòu)復(fù)成山性和大參數(shù)的大型模型可以高深度學(xué)習(xí)的性能, GPT-3 的啟發(fā)下,涌現(xiàn)了大量的大模深度學(xué)習(xí)模型。智和計(jì)算計(jì)算能力是支智能計(jì)算的重要因素一。鑒于信息社會中文數(shù)字般的數(shù)據(jù)源、構(gòu)的硬件配置和不斷化的計(jì)算需求,智能算主要通過垂直和水架構(gòu)來滿足智能任務(wù)計(jì)算能力要求。垂直構(gòu)(vertical architectures)的特點(diǎn)是同質(zhì)化的計(jì)算貊國礎(chǔ)設(shè)施主要通過應(yīng)用智能方提高資源利用效率來升計(jì)算能力。相比之,水平架構(gòu)(horizontal architecture)協(xié)調(diào)和安排異構(gòu)和廣(wide-area)計(jì)算資源以最大限地提高協(xié)作計(jì)算的效。例如,2020 年 4 月,為了應(yīng)對全球 COVID-19 研究的計(jì)算需求,F(xiàn)olding@home 在三周內(nèi)聯(lián)合 40 萬名計(jì)算志愿者實(shí)現(xiàn)了 2.5Exaflops 的計(jì)算量,比世界上任何一臺超計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力都強(qiáng)。盡管在智能和計(jì)方面已經(jīng)取得了巨大成功,但這兩個領(lǐng)域然面臨著一些難題。能的挑戰(zhàn)使用深度學(xué)的人工智能目前在可釋性、通用性、可進(jìn)性和自主性方面仍沒解決。目前的大多數(shù)工智能技術(shù)與人類智相比,只能發(fā)揮微弱作用,而且只在特定領(lǐng)域或任務(wù)中發(fā)揮作,實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大且通用的工智能仍有很長的路走。最后,從基于數(shù)的智能升級到更多樣的智能形式,包括感智能、認(rèn)知智能、自智能和人機(jī)融合智能,也存在重大的理論技術(shù)挑戰(zhàn)。計(jì)算的挑數(shù)字化浪潮帶來了前未有的應(yīng)用、連接、端和用戶的增長,以產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,都需巨大的計(jì)算能力。例,人工智能所需的計(jì)能力每 100 天翻一番,也就是說,預(yù)在未來五年內(nèi)將增加過 100 萬倍。隨著摩爾定律逐漸失效要跟上如此快速增長計(jì)算能力要求變得很挑戰(zhàn)性。摩爾定律:成電路上可容納的晶管數(shù)目,約每隔兩年會增加一倍智能社會的大規(guī)模任務(wù)的處理賴于各種具體計(jì)算資的有效組合,傳統(tǒng)的件模式不能很好地適智能算法,極大限制軟件的發(fā)展。何為智計(jì)算?時至今日,仍沒有一個被廣泛接受智能計(jì)算定義。一些究人員將智能計(jì)算視人工智能和計(jì)算技術(shù)結(jié)合,但這種觀點(diǎn)將能計(jì)算的定義限制在工智能領(lǐng)域內(nèi),同時略了人工智能固有的限性以及人類、機(jī)器事物之間三元互動的要作用。另一個學(xué)派智能計(jì)算(intelligent computing)視為計(jì)算智能(computational intelligence),模仿人類或生物能來實(shí)現(xiàn)解決特定問的最優(yōu)算法,并將智計(jì)算主要視為一種算創(chuàng)新。在這篇論文中研究人員從解決復(fù)雜科學(xué)和社會問題的角提出了智能計(jì)算的新義,同時考慮到世界三個基本空間,即人社會空間、物理空間信息空間的日益緊密合。Intelligent Computing 的定義智能計(jì)算是指在支持世界互的數(shù)字文明時代,包了新的計(jì)算理論方法架構(gòu)系統(tǒng)和技術(shù)能力領(lǐng)域。智能計(jì)算根據(jù)體的實(shí)際需要,以最的成本完成計(jì)算任務(wù)匹配足夠的計(jì)算能力調(diào)用最好的算法,并獲得最佳的結(jié)果。智計(jì)算的新定義是針對類社會、物理世界和息空間三者融合中快增長的計(jì)算需求而提的。智能計(jì)算以人為,追求高計(jì)算能力、能效、高智能、高安。其目標(biāo)是提供普遍高效、安全、自主、靠和透明的計(jì)算服務(wù)以支持大規(guī)模復(fù)雜的算任務(wù)。? 圖 1 顯示了智能計(jì)算的總理論框架,它體現(xiàn)了持人類-物理-信息整合的各種計(jì)算范例。先,智能計(jì)算既不是有計(jì)算機(jī)、云計(jì)算、緣計(jì)算以及其他計(jì)算術(shù)(如神經(jīng)形態(tài)計(jì)算光電計(jì)算和量子計(jì)算的替代品,也并非是單整合。相反,它是種計(jì)算形式,通過根任務(wù)要求系統(tǒng)地、全地優(yōu)化現(xiàn)有的計(jì)算方和資源來解決實(shí)際問。相比之下,現(xiàn)有的要計(jì)算學(xué)科,如超級算、云計(jì)算和邊緣計(jì),屬于不同的領(lǐng)域:級計(jì)算旨在實(shí)現(xiàn)高計(jì)能力,云計(jì)算強(qiáng)調(diào)跨臺 / 設(shè)備的便利,而邊緣計(jì)算強(qiáng)良追求服質(zhì)量和傳輸效率。智計(jì)算動態(tài)地協(xié)調(diào)邊緣算、云計(jì)算和超級計(jì)領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)存儲通信和計(jì)算,構(gòu)建了種跨領(lǐng)域的智能計(jì)算統(tǒng),支持端到端的云作、云間協(xié)作和超級算互聯(lián)。智能計(jì)算應(yīng)充分利用現(xiàn)有的計(jì)算術(shù),更重要的是促進(jìn)的智能計(jì)算理論、架、算法和系統(tǒng)的形成其次,智能計(jì)算概念提出是為了解決未來類-物理-信息空間融合發(fā)展中的問題。隨大數(shù)據(jù)時代信息技術(shù)用的發(fā)展,物理空間數(shù)字空間和人類社會間的界限已經(jīng)變得越越模糊。人類世界已演變成一個新的空間其特點(diǎn)是人類、機(jī)器事物的緊密融合,社系統(tǒng)、信息系統(tǒng)和物環(huán)境構(gòu)成了一個動態(tài)合的大系統(tǒng),在這個統(tǒng)中,人、機(jī)器和事以高度復(fù)雜的方式整和互動,這促進(jìn)了未新計(jì)算技術(shù)和應(yīng)用場的發(fā)展和創(chuàng)新。參考料:https://spj.science.org/doi/10.34133/icomputing.0006本文來自微信公眾號:新智元 (ID:AI_era)
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