對于金融行業(yè)而言，防范化風(fēng)險是永恒的主題。針對金風(fēng)險防控，度小滿積極布局沿技術(shù)領(lǐng)域，通過創(chuàng)新技術(shù)克金融風(fēng)險難題，持續(xù)以金科技助推行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。日，憑借在風(fēng)險防控技術(shù)方面優(yōu)勢，度小滿研發(fā)的貸前風(fēng)模型通過了信通院評估，展了雄厚的技術(shù)實力。度小滿前風(fēng)控模型具備區(qū)分度強、現(xiàn)穩(wěn)定等優(yōu)勢近日，度小滿貸前風(fēng)控模型分（A13）”模型通過信通院人工智能模風(fēng)險治理能力成熟度評估，次參與評估的模型生命周期理、應(yīng)急響應(yīng)和專利保護(hù)模均獲得人工智能模型風(fēng)險治能力成熟度優(yōu)秀級認(rèn)證。據(jù)，度小滿貸前風(fēng)控模型是支度小滿業(yè)務(wù)的關(guān)鍵模型之一該模型主要使用行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，匯集經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖計算等前沿算法具有區(qū)分度強、表現(xiàn)穩(wěn)定等點。度小滿貸前風(fēng)控模型目深度應(yīng)用于度小滿信貸業(yè)務(wù)入審批、定額定價、客群劃等多個場景，為信貸業(yè)務(wù)提準(zhǔn)入環(huán)節(jié)上的用戶資質(zhì)評估務(wù)。度小滿專注于模型風(fēng)險理研究，不斷豐富風(fēng)險治理架數(shù)字化進(jìn)程加速下，人工能算法技術(shù)是當(dāng)下被廣泛應(yīng)的主流技術(shù)手段之一。但在工智能算法技術(shù)賦能數(shù)字經(jīng)、促進(jìn)社會發(fā)展的同時，部算法不合理應(yīng)用的現(xiàn)象頻發(fā)對市場秩序和公民合法權(quán)益生不利影響。為解決這一痛難題，國家相繼出臺了法律規(guī)以及《關(guān)于加強互聯(lián)網(wǎng)信服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意》等算法治理政策，將算法險治理提升至戰(zhàn)略高度。算風(fēng)險治理也是度小滿團(tuán)隊的點攻堅方向之一。為了更好為用戶信貸需求保駕護(hù)航，小滿長期致力于模型風(fēng)險治的研究、總結(jié)與提升，并不豐富模型風(fēng)險治理框架，以用戶提供安全、合規(guī)且更值信賴的金融服務(wù)。據(jù)了解，在 2021 年度小滿就曾憑借“磐石小滿分模型”順通過信通院評估，成為首批過認(rèn)證的四家企業(yè)之一。度滿技術(shù)委員會執(zhí)行主席楊青示，本次順利通過評估，不是官方權(quán)威機構(gòu)對度小滿人智能技術(shù)能力的認(rèn)可，還對小滿模型風(fēng)險治理的先進(jìn)性規(guī)范性進(jìn)行了驗證，為度小的風(fēng)險治理體系持續(xù)優(yōu)化和善提供了指導(dǎo)。未來將持續(xù)耕模型風(fēng)險治理工作，將持把人工智能模型風(fēng)險治理能推廣至度小滿更多算法模型險治理實踐中，全面提升度滿人工智能模型風(fēng)險治理水。通過度小滿的標(biāo)準(zhǔn)示范作，帶動行業(yè)人工智能模型風(fēng)治理良性發(fā)展。未來，隨著融服務(wù)行業(yè)飛速發(fā)展，加強風(fēng)險的預(yù)防與治理將是促進(jìn)融行業(yè)良性發(fā)展至關(guān)重要的環(huán)。度小滿將繼續(xù)加強技術(shù)新，在金融風(fēng)險管控與治理各大領(lǐng)域不斷發(fā)力，同時繼健全和完善模型風(fēng)險治理框，為金融行業(yè)健康發(fā)展貢獻(xiàn)量?